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2025年国考大连统计局结构化小组面试礼貌反驳与补充话术

题型一：礼貌反驳话术（共3题，每题8分）

要求：在小组讨论中，若同事提出与己意见相左的观点，需用礼貌且专业的语言进行反驳，避免直接否定，突出逻辑性和建设性。

1.题目（8分）

情境：小组讨论“大连市统计调查样本点优化方案”，同事A提出“应大幅增加市中心区域样本点密度，以反映经济活跃度”，而同事B认为“应优先覆盖城市郊区及新兴产业集群区，更能体现发展均衡性”。若你是同事C，你认为两者观点均有合理性，但需反驳同事A的过度集中策略，并提出补充建议。

参考答案：

“同事A的建议很有道理，市中心区域确实是经济数据的重要来源，但若过度集中，可能忽略郊区新兴产业的快速发展。例如，大连软件园、长兴岛等区域近年来增长迅猛，其样本代表性同样重要。我建议在保持市中心样本密度的同时，增加对新兴产业集群的覆盖，比如在抽样时引入分层随机抽样法，兼顾经济活跃度和区域均衡性。这样既能反映核心区域特征，又能动态监测新增长极，数据维度会更全面。”

解析：反驳避免直接否定，用“有道理”铺垫；指出问题（忽略新兴区域）；提出具体补充方案（分层抽样法）；强调共赢（更全面）。

2.题目（8分）

情境：讨论“大连市居民消费价格指数（CPI）调查方法改进”，同事D主张“完全采用线上问卷收集数据，效率更高”，同事E认为“传统定点调查更可靠，线上数据易受网络普及率影响”。若你是同事F，需反驳同事D的单一方案，并补充线下结合的混合模式。

参考答案：

“同事D的线上数据采集思路值得肯定，但大连老龄化程度较高（如甘井子区60岁以上人口占比达23%），部分群体网络使用率不足。若仅依赖线上，数据偏差风险较大。建议采用‘线上+线下’混合模式：核心商圈、写字楼等年轻群体密集区可线上采集，而社区、养老机构等场所仍需传统定点调查。这样既能提升效率，又能保证样本覆盖，数据质量会更有保障。”

解析：反驳点明局限（老龄化影响）；提出针对性补充（混合模式）；数据支撑（甘井子区数据）；落脚点（数据质量）。

3.题目（8分）

情境：讨论“大连市农业统计调查指标体系优化”，同事G强调“应重点监测海参、鲍鱼等特色水产，忽略传统种植业”，同事H认为“粮食、蔬菜产量仍是民生基础”。若你是同事I，需反驳同事G的单一聚焦，并补充多元化指标。

参考答案：

“同事G关注特色水产的思路很有价值，但大连农业结构中，粮食（如大连市2024年粮食种植面积占比约58%）和蔬菜（年产量超200万吨）仍是基础。若仅监测水产，可能无法全面反映农业韧性。建议构建‘特色经济+基础民生’双维度指标：水产产量与粮食、蔬菜产量并重，同时增加生态养殖、农业品牌等新指标。这样既服务产业升级，又保障粮食安全，更符合统计全面性要求。”

解析：反驳强调基础性（粮食蔬菜占比）；提出组合方案（双维度指标）；结合政策背景（粮食安全、品牌建设）。

题型二：礼貌补充话术（共3题，每题8分）

要求：在同事发言后，用礼貌且专业的语言补充细节、数据或潜在风险，避免打断，突出严谨性和完整性。

4.题目（8分）

情境：同事J提出“大连市数字经济可从软件产业、海洋科技两方面发力”，发言未提及具体数据支撑。若你是同事K，需礼貌补充，并关联统计工作实际。

参考答案：

“同事J的建议方向明确，但若结合统计工作，需要量化数据支撑。例如，2023年大连软件产业产值达1200亿元，占GDP比重12%，可重点监测其增长趋势；海洋科技方面，长海县海洋生物医药产业年产值超200亿元，可纳入样本监测。建议在调研中增加这两大板块的细分指标，比如专利转化率、企业营收增速等，数据维度会更扎实。”

解析：补充数据具体化（产值、占比）；关联统计工作（细分指标）；落脚点（数据扎实）。

5.题目（8分）

情境：同事L讨论“优化统计调查频率”，提出“居民收支调查可从月度改为季度”。若你是同事M，需礼貌补充潜在风险。

参考答案：

“同事L关于降低调查频率的建议能减轻基层负担，但需注意风险。例如，大连2023年遭遇台风等极端天气时，居民消费行为短期波动明显（如海鲜消费骤增），季度数据可能掩盖动态变化。建议保留月度调查，但可增加关键指标（如受灾地区消费指数）的专项监测，既兼顾效率，又不过度简化数据精度。”

解析：点明风险（极端事件掩盖波动）；提出解决方案（专项监测）；平衡效率与精度。

6.题目（8分）

情境：同事N讨论“统计调查样本轮换机制”，仅强调“三年一轮即可”。若你是同事O，需礼貌补充数据时效性问题。

参考答案：

“同事N的三年轮换建议符合国际标准，但结合大连实际情况，部分行业变化快（如跨境电商年均增长率达25%）。建议增加动态调整条款：若某区域产业结构出现重大变化（如开发区重化工退出），可提前轮换该