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2025年AI辅助肿瘤复发风险评估技术发展趋势分析
一、2025年AI辅助肿瘤复发风险评估技术发展趋势分析
1.数据驱动
1.1多源数据融合
1.2数据质量提升
2.模型创新
2.1深度学习模型
2.2迁移学习模型
3.个性化治疗
3.1基于AI的肿瘤复发风险评估
3.2多模态影像分析
4.跨学科合作
4.1临床医生与AI专家的合作
4.2生物信息学家与AI专家的合作
二、数据驱动的AI辅助肿瘤复发风险评估技术
2.1数据采集与整合
2.1.1多源数据采集
2.1.2数据整合与清洗
2.2AI模型的构建与优化
2.2.1特征选择与提取
2.2.2模型训练与验
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