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PyTorch深度学习项目教程 宋桂岭 教案.docx

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    《PyTorch深度学习项目教程》教案-项目1-手写数字识别

    教师姓名

    宋桂岭

    授课班级

    授课周次

    授课课时

    5

    教学目标

    知识目标：

    1.理解人工智能、机器学习和深度学习的基本概念。

    2.熟悉机器学习的基本工作流程，包括数据预处理、模型训练、模型评估和模型部署。

    3.掌握Python绘图库PyPlot的基本使用方法，能够绘制手写数字识别过程中的曲线图。

    4.掌握PyTorch框架的基本使用方法，能够构建、训练和测试一个简单的手写数字识别神经网络。

    能力目标：

    1.能够独立搭建Anaconda开发环境，包括Python、numpy、Matplotlib等库的安装。

    2．能够访问英伟

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