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基于机器学习的连轧精轧金属流动预测模型构建
引言
随着计算能力和数值模拟技术的不断进步，未来宽向金属流动的数值模拟将朝着更加精准和高效的方向发展。基于人工智能的优化算法、机器学习方法等新兴技术的引入，可能会极大地提升模拟的准确性和计算效率。结合实验数据和数值模拟结果的多学科交叉研究，也将推动金属流动模拟技术的发展，进一步拓宽其在工业生产中的应用范围。
金属流动的过程中，材料的屈服强度、温度场、流速场、摩擦力、设备设计等因素均会对宽向流动产生影响。金属流动往往不是均匀的，可能会出现不同的流动模式，如局部流动、滑移、堵塞等，甚至在某些条件下会导致产
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