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2025年AI伦理职业试卷

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、单项选择题（请将正确选项的代表字母填写在答题卡相应位置。每题2分，共30分）

1.以下哪项原则强调AI系统的决策过程应当是可理解的，使用者能够理解系统为何做出特定决策？

A.公平性

B.可解释性

C.透明度

D.问责制

2.当一个AI招聘筛选系统被发现倾向于排除女性候选人时，这主要反映了哪种AI伦理问题？

A.数据安全漏洞

B.算法偏见

C.系统安全性不足

D.用户隐私侵犯

3.欧盟《人工智能法案》将人工智能系统根据其风险程度分为不同等级，其中风险最低的系统是？

A.具有特定风险的应用

B.高风险应用

C.不可接受风险的应用

D.具有有限风险的系统

4.“只有当存在替代方案时，才应使用AI；如果存在具有同等或更好伦理价值的替代方案，则不应使用AI”这一原则被称为？

A.AI的必要性原则

B.AI的透明度原则

C.AI的公平性原则

D.AI的问责制原则

5.在处理个人数据时，要求AI系统仅收集实现特定目的所必需的最少数据，这体现了哪个伦理原则？

A.数据最小化

B.数据本地化

C.数据标准化

D.数据匿名化

6.对于可能导致严重负面社会后果（如歧视、生命损失）的AI应用，应采取何种风险管理策略？

A.事后补救

B.透明度优先

C.风险最小化

D.持续监控

7.当一个自动驾驶汽车在不可避免的事故中面临选择时，如何分配责任是一个复杂的伦理问题，这主要涉及？

A.算法可解释性

B.人类自主性与AI决策边界

C.数据隐私保护

D.AI系统安全性

8.以下哪项技术有助于在保护用户隐私的前提下进行数据共享和模型训练？

A.深度学习

B.联邦学习

C.强化学习

D.机器翻译

9.AI伦理审查委员会通常在AI系统的哪个阶段介入，以评估其伦理风险？

A.算法设计完成之后

B.数据收集开始之前

C.系统部署上线之后

D.产品概念提出之初

10.促使开发者关注其AI系统可能带来的意外社会影响，并采取预防措施的责任，被称为？

A.终端用户责任

B.开发者责任

C.监管机构责任

D.社会公众责任

11.在AI内容生成（如文本、图像）领域，如何防止生成有害或虚假信息是一个重要的伦理挑战，这主要关联？

A.AI安全与鲁棒性

B.人类自主性与AI决策

C.信息茧房效应

D.内容创作的原创性与版权

12.“AI不应被设计成旨在造成伤害或以伤害他人为目的”这一原则，主要强调了AI的哪方面伦理要求？

A.非伤害原则

B.公平性原则

C.可解释性原则

D.透明度原则

13.对于涉及生命攸关领域的AI应用（如医疗诊断），对其可靠性和准确性的要求通常非常高，这体现了？

A.风险与收益平衡原则

B.伦理优先原则

C.透明度原则

D.安全性与鲁棒性原则

14.在评估一个AI系统是否公平时，通常需要考虑哪些因素？（请选择最相关的选项）

A.系统的运行速度

B.系统的能耗效率

C.系统在不同群体间的性能表现是否存在系统性差异

D.系统用户的满意度

15.以下哪项行为不符合AI从业者的职业伦理规范？

A.在开发过程中积极识别并尝试缓解算法偏见。

B.对AI系统的潜在风险进行充分披露。

C.为了追求技术性能最大化而忽视可能带来的伦理问题。

D.对AI系统的输出结果进行审慎的评估和验证。

二、简答题（请根据要求，简洁明了地回答问题。每题5分，共20分）

1.请简述“算法偏见”的含义及其可能带来的主要危害。

2.在AI应用中，“透明度”和“可解释性”这两个概念有何区别和联系？

3.请列举至少三种在AI系统开发中可以采取的措施，以增强其对用户隐私的保护。

4.当个人或群体认为AI系统对其造成了不公正的对待时，实现AI问责制的途径可能有哪些？

三、论述题（请围绕题目要求，结合实例或reasoning，进行较为深入的论述。10分）

结合当前AI技术发展的趋势，论述为何强调对AI系统进行伦理风险评估，并说明在评估