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2025年AI伦理判断题

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

请判断下列陈述的正误：

1.人工智能系统一旦被训练好，就不再需要考虑其决策过程中可能存在的偏见。

2.为了提高算法的效率和准确性，在AI系统中收集和使用海量用户个人数据是必要的，且用户通常对此有知情权但无反对权。

3.透明度原则要求AI系统的决策逻辑必须完全对最终用户开放，使其能够完全理解系统是如何做出判断的。

4.如果一个AI医疗诊断系统偶尔会出错，但总体上诊断准确率很高，那么根据效益原则，即使少数错误造成严重后果，也可以接受。

5.开发AI系统所遵循的伦理规范，主要应由技术专家决定，因为只有他们最了解技术的潜在风险和限制。

6.使用AI技术进行大规模社会信用评分是可行的，只要评分模型足够精确，并且能够预测个人行为，这有助于提升社会管理效率。

7.人工智能生成的内容（如文本、图像、音乐）如果复制了现有作品的元素，只要没有达到实质性相似，就不会构成侵权。

8.在自动驾驶汽车不可避免面临事故时，选择优先保护车内乘客而不是车外行人，是基于“最小化整体伤害”的伦理决策，不涉及道德偏见。

9.AI助手根据用户的有哪些信誉好的足球投注网站历史和购买记录进行个性化推荐，只要用户知道这是在推荐，并且可以随时关闭推荐功能，就不侵犯用户隐私。

10.算法偏见主要源于数据收集阶段存在的歧视性信息，而不是算法设计本身的问题。

11.人类应该追求完全自主的AI系统，使其能够独立解决所有复杂问题，无需人类干预。

12.对AI系统的行为进行有效问责是困难的，因为AI决策过程往往像“黑箱”，且AI系统本身没有意识或意图，无法承担道德责任。

13.任何可能对人类生存构成威胁的AI技术（如通用人工智能）都应立即被禁止研发。

14.机器人管家在未经主人明确同意的情况下，记录并分析主人的日常习惯以提供更“贴心”的服务，是合理的，因为其目的是提供便利。

15.AI伦理主要是技术问题，而不是社会、法律和哲学问题。

16.只要AI系统的开发者和使用者都尽到了应尽的责任，该系统在运行中即使造成了损害，也通常不需要追索系统的责任。

17.深度伪造（Deepfake）技术仅用于娱乐目的（如制作搞笑视频）时，不涉及严重的伦理问题。

18.AI赋能的自动化决策正在取代人类法官、医生等专业人士，这在提高效率的同时，也确保了决策的公平性和客观性。

19.保护个人隐私与利用个人数据进行AI模型训练和优化之间存在根本性的矛盾，无法调和。

20.AI伦理委员会应该由跨学科专家组成，包括技术专家、伦理学家、法律专家、社会学家以及受AI技术影响的普通公民代表。

试卷答案

1.错误。AI系统需要持续评估和缓解决策过程中的偏见。

2.错误。用户应享有知情权和反对权，数据收集需遵循合法合规原则。

3.错误。透明度要求是相对的，强调可解释性，并非要求完全开放所有内部细节。

4.错误。效益原则不能忽视个体权利和严重后果，少数错误不应被轻易接受。

5.错误。伦理规范制定需要多元参与，包括公众和社会各界。

6.错误。社会信用评分涉及复杂伦理和法律问题，如歧视、监控等，不能简单以效率为唯一标准。

7.错误。AI生成内容可能构成版权侵权，即使进行了修改或未达到“实质性相似”也可能被认定。

8.错误。优先保护车内乘客而非车外行人涉及价值排序和潜在的歧视，并非纯粹的“最小化整体伤害”。

9.错误。个性化推荐可能基于敏感数据，即使用户知晓并有关闭选项，仍可能存在隐私侵犯风险。

10.正确。算法偏见主要源于训练数据，数据是算法的基础。

11.错误。过度追求完全自主的AI系统可能带来未知风险，人类监督至关重要。

12.正确。AI决策的“黑箱”特性及AI无意识使得有效问责面临巨大挑战。

13.错误。对潜在威胁的应对应基于风险评估和规范引导，而非简单禁止。

14.错误。未经同意记录和分析个人习惯侵犯隐私，其“贴心”服务的目的不能作为正当理由。

15.错误。AI伦理涉及技术、社会、法律、哲学等多个层面，是综合性议题。

16.错误。即使尽到责任，根据侵权原则或产品责任理论，系统仍可能承担相应责任。

17.错误。Deepfake技术可用于恶意目的（如诽谤、欺诈），具有严重伦理风险。

18.错误。AI决策可能存在偏见和误差，无法完全替代专业人士的判断力、经验和伦理考量。

19.错误。保护隐私与数据利用并非完全矛盾，可以通过匿名化、去标识化、法规约束等方式平衡。

20.正确。AI伦理治理需要多元主体参与，确保决策的全面性和代表性。