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多维数据分析在矿山环境监测中的作用

引言

多维数据挖掘技术能够对矿山设备的运行状态进行持续监测，提前识别潜在的设备故障风险。通过对设备传感器数据、操作记录和维护历史的多维分析，可以预测设备可能出现的故障类型和时间，从而提前采取维修或更换措施，避免因设备故障引发的安全事故。

多维数据挖掘技术的应用效果很大程度上取决于数据的质量与可用性。矿山安全管理中的数据往往受到传感器精度、数据采集环境和设备故障等因素的影响，导致数据存在缺失、错误或不一致的情况。解决这一问题需要加强数据采集设备的可靠性，并利用高级的数据清洗和填补技术提高数据的质量。

在多维数据

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