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土钉加固边坡智能优化设计方法研究
前言
边坡稳定性分析是土钉加固设计中的核心环节，它决定了加固方案的合理性和安全性。稳定性分析通过对边坡的力学行为进行评估，确保加固后的边坡在不同外部条件下能够稳定工作。
人工智能（AI）是一种模拟和延伸人类智能的技术体系，通过机器学习、深度学习等方法，能够从大量数据中提取规律和模式，完成预测、分类、优化等任务。在土钉加固边坡领域，人工智能的引入能够有效克服传统设计方法的局限性，通过数据驱动的方式实现更加精确的优化设计。
参数敏感性分析是优化设计中的重要环节。通过对土钉长度、间距、布置角度等设计参数进行敏感性分析
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