改进YOLOv8n算法在车辆视线遮挡检测中的应用.docxVIP

改进YOLOv8n算法在车辆视线遮挡检测中的应用

目录

文档概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1.1车辆视线遮挡问题概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1.2YOLOv8n算法应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.2研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.2.1主要研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

1.2.2具体技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

相关技术与理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.1目标检测算法发展概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

2.1.1经典目标检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

2.1.2深度学习检测算法演进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.2YOLOv8n算法原理分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.2.1网络结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.2.2检测流程详解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.3车辆视线遮挡成因分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.3.1遮挡类型识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.3.2影响因素评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

算法改进方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.1数据预处理优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.1.1图像增强策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.1.2标注数据增强技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.2网络结构改进设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

3.2.1特征融合模块设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

3.2.2归一化机制优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

3.3搭载损失函数重构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

3.3.1修正误差损失函数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

3.3.2车辆遮挡损失项设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62

3.4宋子扬-感温音增强模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

3.4.1多尺度特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67

3.4.2视线方向感知建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70

实验设计与结果验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73

4.1实验数据集构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75

4.1.1数据采集规范．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77

4.1.2数据集划分方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78

4.2评价指标体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79

4.2.1量化检测指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．82

4.2.2遮挡检测专用指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．84