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2025年数字化技术继续教育公需课题库(参考答案)

一、单项选择题（每题2分，共40分）

1.2025年，生成式人工智能（AIGC）在教育领域的核心应用场景是（）

A.替代教师完成全部教学任务

B.基于学生画像生成个性化学习路径

C.仅用于自动批改标准化试题

D.生成固定模板的课件

答案：B

解析：2025年教育领域AIGC的核心是“个性化”，通过分析学生学习数据生成定制化学习计划，而非替代教师或模板化输出。

2.大数据处理流程中，“数据清洗”的主要目的是（）

A.减少数据存储量

B.消除数据中的噪声、缺失值和不一致性

C.提升数据传输速度

D.完成数据可视化呈现

答案：B

解析：数据清洗是预处理关键步骤，目标是提高数据质量，为后续分析提供可靠基础。

3.区块链技术中，“智能合约”的本质是（）

A.由第三方机构执行的电子合同

B.存储在区块链上的可自动执行的代码

C.传统纸质合同的数字化扫描件

D.仅用于加密货币交易的规则

答案：B

解析：智能合约是区块链上的自动化执行代码，无需第三方干预，触发条件满足时自动执行。

4.边缘计算与云计算的核心区别在于（）

A.边缘计算完全替代云计算

B.边缘计算将数据处理移至网络边缘节点

C.云计算仅处理结构化数据

D.边缘计算不依赖网络连接

答案：B

解析：边缘计算通过靠近数据源的边缘节点（如传感器、路由器）处理数据，降低延迟，与云计算形成互补。

5.数字孪生技术在制造业的典型应用是（）

A.仅用于产品外观设计

B.构建物理设备的虚拟镜像并实时模拟

C.替代实际生产线进行批量生产

D.仅用于故障后的数据分析

答案：B

解析：数字孪生通过实时数据交互，实现物理实体与虚拟模型的同步，支持预测性维护和优化。

6.2025年，数据要素市场化配置的关键机制是（）

A.数据所有权与使用权完全分离

B.建立统一的数据交易市场，明确数据定价、确权规则

C.所有数据免费开放共享

D.仅由政府主导数据交易

答案：B

解析：数据要素市场化需解决确权、定价、流通等核心问题，2025年重点是建立规范化交易机制。

7.人工智能伦理中的“可解释性”要求是指（）

A.算法必须向公众完全公开代码

B.模型输出结果需能被人类理解其决策逻辑

C.仅需提供最终结论，无需解释过程

D.算法开发者需口头解释模型原理

答案：B

解析：可解释性强调模型决策过程的透明性，帮助用户理解“为何得出此结论”，而非公开全部代码。

8.5G技术中，“切片技术”的主要作用是（）

A.提高网络覆盖范围

B.为不同应用场景分配独立的虚拟网络资源

C.降低网络建设成本

D.仅用于增强移动宽带场景

答案：B

解析：5G切片通过网络虚拟化，为自动驾驶、工业控制等不同场景提供定制化网络服务，保障性能隔离。

9.隐私计算技术中，“联邦学习”的核心优势是（）

A.无需原始数据即可联合建模

B.完全消除数据泄露风险

C.仅适用于同构数据场景

D.计算效率远高于传统机器学习

答案：A

解析：联邦学习在保证数据“可用不可见”的前提下，实现多参与方联合训练模型，解决数据孤岛问题。

10.工业互联网平台的核心功能层是（）

A.设备接入层

B.工业PaaS层（平台即服务）

C.用户交互层

D.应用SaaS层（软件即服务）

答案：B

解析：工业PaaS层提供工业机理模型、微服务组件和开发工具，是支撑上层应用的核心能力平台。

11.2025年，量子计算的主要应用方向是（）

A.完全替代经典计算机

B.解决密码学、材料模拟等复杂问题

C.仅用于科研实验室

D.大规模普及至个人终端

答案：B

解析：量子计算在特定领域（如大数分解、分子模拟）具有指数级加速优势，但2025年仍处于与经典计算互补阶段。

12.数字经济的核心生产要素是（）

A.土地与劳动力

B.数据

C.资本与技术

D.能源与原材料

答案：B

解析：数字经济以数据为核心生产要素，通过数据的采集、处理和应用驱动价值创造。

13.元宇宙的关键支撑技术不包括（）

A.虚拟现实（VR）/增强现实（AR）

B.区块链

C.5G通信

D.传统2D网页技术

答案：D

解析：元宇宙需要沉浸式交互（VR/AR）、去中心化身份（区块链