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科研人员数字韧性层次结构及其与工作绩效的关系
前言
科研人员要加强对数字技术特别是人工智能技术的学习与掌握。通过参加在线课程、技术培训和学术交流等途径,不断提升自己的技术素养。科研人员应学会自我评估与调整学习进度,确保能够跟上技术发展的步伐。
生成式人工智能的应用虽然能大幅提高科研效率,但也带来了潜在的技术失业问题。在这种背景下,科研人员必须具备更高的数字韧性,以应对技术替代和工作内容变革带来的挑战。数字韧性使科研人员能够通过持续学习和技能提升,适应人工智能的高度自动化,不仅在技术上保持领先,同时在科研思维和创新能力方面保持竞争力。
生成式人工
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