高原湖泊详细的分割和特征识别算法研究.docxVIP

高原湖泊详细的分割和特征识别算法研究

目录

高原湖泊分割与特征识别算法研究概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2相关研究综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3本文主要研究内容与创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

高原湖泊分割技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1基于阈值的分割方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.1.1直方图阈值法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.1.2随机阈值法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.1.3地形适应阈值法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.2基于机器学习的分割方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.2.1K均值聚类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

2.2.2支持向量机．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.2.3卷积神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.3基于深度学习的分割方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

高原湖泊特征识别技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.1整体特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

3.1.1形状特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.1.2空间特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

3.2基于纹理的特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.2.1露水指数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

3.2.2斑点密度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

3.2.3相似度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

3.3基于光谱的特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

3.3.1可见光光谱．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

3.3.2红外光谱．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

3.3.3近红外光谱．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

高原湖泊分割与特征识别的联合算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

4.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

4.1.1图像增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66

4.1.2数据归一化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68

4.2算法融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71

4.2.1模型集成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72

4.2.2尺度融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．74

4.2.3特征融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77

实验与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78

5.1实验数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81

5.2实验方法与参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．