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2025年AI算法真题解析集
考试时间：______分钟总分：______分姓名：______
一、
简述过拟合和欠拟合现象，并分别提出至少两种解决方法。
二、
请解释交叉验证（Cross-Validation）在模型评估中的作用和意义，并说明K折交叉验证的基本流程。
三、
描述梯度下降（GradientDescent）算法的基本原理，并说明其变种（如随机梯度下降SGD、动量法Momentum、Adam优化器）如何改进其性能。
四、
阐述支持向量机（SVM）分类器的核心思想，包括其基本工作原理和如何通过核技巧（KernelTrick）处理非线性可分问题。
五、
详细说明决
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