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2025年AI算法专项考卷
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一、
简述监督学习与非监督学习的根本区别。请分别列举一种典型的监督学习算法和一种典型的非监督学习算法，并简述其核心思想。
二、
过拟合是指什么现象？请至少列举三种导致过拟合的常见原因，并分别说明一种相应的缓解过拟合的技术或方法。
三、
在评估一个分类模型时，精确率（Precision）和召回率（Recall）这两个指标有何含义？它们各自侧重于评价模型的什么方面？在什么情况下，我们更倾向于优先考虑较高的精确率？请结合具体场景解释。
四、
卷积神经网络（CNN）在图像识别任务中表现出色。请
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