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2025年AI算法真题卷

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、简答题

1.请简述过拟合和欠拟合的概念，并分别说明导致这两种现象的可能原因以及相应的解决方法。

2.解释什么是朴素贝叶斯分类器，并说明其“朴素”假设的具体内容及其优缺点。

3.描述决策树算法在构建过程中，如何进行节点分裂的选择？请说明信息增益（ID3）和基尼不纯度（C4.5）两种常用的分裂标准及其计算公式。

4.请阐述反向传播算法在训练神经网络过程中的基本原理，包括前向传播和反向传播各自的功能以及梯度是如何计算的。

5.什么是正则化？请分别解释L1正则化和L2正

人力资源管理师持证人

该用户很懒，什么也没介绍

领域认证该用户于2023年05月26日上传了人力资源管理师

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