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人工智能赋能实验教学中的个性化学习路径设计.docx

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    人工智能赋能实验教学中的个性化学习路径设计

    前言

    自然语言处理技术可以通过分析学生的实验报告、教师评语以及课堂互动记录，为实验教学质量评估提供重要依据。学生在实验后的报告中往往包含了对实验过程的总结、对实验结果的分析以及对实验问题的思考，NLP技术能够对这些文本数据进行深度分析，识别出学生在实验中的理解能力、逻辑思维能力以及表达能力等方面的情况。

    人工智能技术的应用不仅仅是单一学科的技术发展成果，未来的评估方法将更多地依赖于跨学科的合作与技术融合。通过与数据科学、认知科学、教育学等领域的结合，人工智能可以在实验教学评估中发挥更加全面和深入的作用

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