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人工智能与机器学习在农业生产中的适应性挑战
引言
尽管数据共享在精准农业中具有巨大的潜力,但其实施面临诸多挑战。数据源的多样性和异构性导致了数据格式不统一,增加了数据整合的难度。数据的质量控制与标准化问题仍然没有得到有效解决。由于数据涉及多个利益主体,如何在保护隐私和商业利益的前提下,确保数据共享的公平性与安全性,仍是亟待解决的关键问题。
精准农业的实施离不开数据共享体系的支持,二者的协同发展能够相互促进、共同提升。精准农业提供了数据采集和分析的需求,而数据共享体系则为不同农业主体之间的数据交换与合作提供了平台。在协同发展的过程中,精准农业的数
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