人工智能技术在项目进度与质量预测中的整合.docx

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2025-10-26 发布于重庆
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人工智能技术在项目进度与质量预测中的整合

说明

建筑工程中，缺陷的出现往往是由多种因素造成的，包括施工质量问题、材料问题、设计缺陷等。缺陷不仅影响工程进度和成本，严重时甚至会危及建筑物的安全。因此，预测建筑缺陷，提前采取预防措施，是确保建筑质量和安全的关键。传统的缺陷预测方法通常依赖人工经验和历史数据，缺乏足够的科学性和准确性，且预测的时效性较差。

施工进度监控是建筑项目管理中的一项核心任务，它涉及到对施工各阶段的进度、资源消耗、工期的控制与调整。传统的施工进度监控依赖于人工统计与经验判断，存在着数据获取滞后、信息反馈不及时、预测精度不足等问题