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基于SPSS的心理学实验数据分析（报告模板）

作者：XXX

单位：XXX大学心理学系

摘要：本报告以“情绪启动对风险决策的影响”虚拟实验为例，系统阐述基于SPSS29.0的心理学数据分析全流程。内容涵盖实验设计说明、数据预处理、描述性统计、推论统计（t检验、方差分析等）、高级建模（回归、中介效应）及结果可视化，严格遵循APA7thEdition规范。通过标准化操作步骤与结果解读，为心理学实验数据的科学分析提供可复现模板。关键词：SPSS29.0；心理学实验；数据分析；APA规范

1引言

1.1实验背景与研究问题

1.1.1理论基础

情绪启动效应（EmotionalPrimingEffect）指个体对目标刺激的加工受先前情绪性刺激影响的现象（Bargh,2022）。风险决策的双系统理论认为，情绪系统与认知系统共同调控决策行为（Kahneman,2023），但情绪启动对不同风险类型决策的影响机制尚未明确。

1.1.2研究假设

H1：正性情绪启动组的风险寻求倾向显著高于负性情绪启动组；

H2：情绪唤醒度在情绪效价与风险决策间起中介作用；

H3：认知需求调节情绪效价对风险决策的影响（高认知需求者受情绪影响更小）。

1.2实验设计

设计类型

变量设置

水平划分

被试间设计

自变量1：情绪启动类型

3水平（正性/负性/中性）

混合设计

自变量2：风险任务类型

2水平（增益型/损失型）

连续变量

中介变量：情绪唤醒度

1-9分量表（1=极低唤醒，9=极高唤醒）

调节变量：认知需求

18题量表（得分范围18-90分）

因变量

风险决策指标

风险选项选择率（%）

2方法

2.1被试

2.1.1样本特征

通过G*Power3.1计算，中等效应量（f=0.25）、α=0.05、统计检验力（1-β）=0.90时，需样本量129人。实际招募健康成年人150人（男72人，女78人），年龄18-35岁（M=22.64，SD=3.12）。排除无效数据（反应时300ms或3000ms）后，有效样本142人。

2.1.2抽样方法

采用方便抽样结合分层抽样，按性别比例（1:1.08）匹配，被试均无情绪障碍史，实验后获20元报酬。

2.2仪器与材料

2.2.1实验仪器

刺激呈现：E-Prime3.0（采样率1000Hz）；

数据录入：SPSS29.0（含IBMSPSSStatisticsBase与Advanced模块）；

硬件：19英寸显示器（分辨率1920×1080，刷新率60Hz）。

2.2.2实验材料

情绪启动材料：国际情绪图片系统（IAPS）选取图片90张，其中正性（愉悦度7.2-8.5，唤醒度6.1-7.8）、负性（愉悦度1.2-2.5，唤醒度6.3-8.0）、中性（愉悦度4.8-5.2，唤醒度3.0-3.5）各30张；

风险决策任务：改编自爱荷华赌博任务，含增益型（选项A：50%概率获10元，50%获0元；选项B：100%获5元）与损失型（选项C：50%概率损失10元，50%损失0元；选项D：100%损失5元）任务各20轮；

量表工具：

情绪唤醒度量表（1-9分量表，Cronbachsα=0.87）；

认知需求量表（NFC，18题，Cronbachsα=0.82）。

2.3实验流程

被试登录系统，填写知情同意书与人口学问卷；

随机分配至正性/负性/中性情绪启动组，观看对应图片（每张3s，间隔500ms）；

完成情绪唤醒度评定；

依次完成增益型与损失型风险决策任务（任务顺序通过SPSS随机化模块平衡）；

填写认知需求量表，实验结束并debriefing。

2.4数据处理方案

2.4.1数据编码规则

变量名称

变量标签

测量类型

编码规则

id

被试编号

数值型（整数）

1-142连续编码

group

情绪启动组

分类变量

1=正性，2=负性，3=中性

task_type

风险任务类型

分类变量

1=增益型，2=损失型

arousal

情绪唤醒度

连续变量

1-9分量表原始得分

nfc

认知需求

连续变量

18题总分（反向题已转换）

risk_choice

风险选项选择率

连续变量

风险选项选择次数/总次数×100%

rt

平均反应时

连续变量

单位：ms（剔除极端值后均值）

2.4.2SPSS分析策略

数据预处理：缺失值检验、异常值检测、正态性检验；

描述性统计：各组基本统计量（M±SD）与分布特征；

推论统计：单因素ANOVA、重复测量方差分析、独立样本