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2025年深港澳金融科技师（SHMFTPP）专才计划一级考试（第三场）历年参考题库含答案详解

一、选择题

从给出的选项中选择正确答案（共50题）

1、在机器学习中，以下哪种算法属于监督学习？

A.K-均值聚类

B.主成分分析(PCA)

C.线性回归

D.DBSCAN

【参考答案】C

【解析】监督学习利用带标签的数据进行训练。线性回归通过学习输入特征与连续输出标签之间的关系来进行预测，是典型的监督学习算法。K-均值、PCA和DBSCAN则用于无监督学习中的聚类或降维。

2、大数据的4V特征通常指体量大(Volume)、速度快(Velocity)、种类多(Variety)和什么？

A.价值密度低(Value)

B.真实性(Veracity)

C.可变性(Variability)

D.可视化(Visualization)

【参考答案】A

【解析】大数据的4V特征是业界公认的定义，其中第四个V代表“价值”(Value)，意指数据总量巨大但有价值的信息密度可能很低，需要通过分析挖掘其潜在价值。

3、区块链技术中，确保交易不可篡改的核心机制是什么？

A.非对称加密

B.共识算法

C.哈希函数与链式结构

D.智能合约

【参考答案】C

【解析】哈希函数为每个区块生成唯一指纹，任何数据改动都会导致哈希值剧变；链式结构将区块前后相连，后一区块包含前一区块的哈希值，修改历史数据需重新计算所有后续区块，成本极高，从而保证了数据的不可篡改性。

4、在云计算服务模型中，为用户提供基础计算资源（如服务器、存储、网络）的是哪一层？

A.软件即服务(SaaS)

B.平台即服务(PaaS)

C.基础设施即服务(IaaS)

D.函数即服务(FaaS)

【参考答案】C

【解析】IaaS提供最底层的IT基础设施资源，用户可以在此基础上部署和运行任意软件，包括操作系统和应用软件，拥有最高的控制权，符合题目描述。

5、5G网络的关键技术中，哪一项能显著提升单位面积内的设备连接数量？

A.毫米波通信

B.大规模MIMO

C.网络切片

D.超密集组网

【参考答案】D

【解析】超密集组网通过在热点区域部署大量小型基站，缩短终端与接入点的距离，有效提升了网络容量和频谱效率，从而支持每平方公里内百万级设备的海量连接，满足物联网需求。

6、以下哪项是公有链最突出的特点？

A.由单一机构控制

B.读写权限严格受限

C.完全去中心化且开放

D.运行效率最高

【参考答案】C

【解析】公有链向所有人开放，任何人都可自由加入网络、参与共识并查看数据，其核心特征就是完全的去中心化和透明性，如比特币和以太坊网络。

7、在数据预处理中，对数值型特征进行标准化（Standardization）的主要目的是什么？

A.将所有特征缩放到[0,1]区间

B.去除数据中的异常值

C.将特征转换为均值为0，标准差为1的分布

D.将分类变量转换为数值

【参考答案】C

【解析】标准化（Z-scorenormalization）通过减去均值并除以标准差，使不同量纲的特征具有可比性，尤其对于基于距离计算的算法（如SVM、KNN）能避免某些特征因尺度大而主导结果。

8、下列关于物联网（IoT）的描述，哪一项是正确的？

A.物联网仅指智能家居设备互联

B.物联网的核心是实现物与物、物与人之间的信息感知与交互[[37]]

C.物联网不依赖于互联网技术

D.物联网应用无需考虑信息安全

【参考答案】B

【解析】物联网是通过各种信息传感设备，将任何物品与互联网连接起来进行信息交换和通信的网络，其核心在于万物互联与智能感知，应用范围远超智能家居，且信息安全至关重要。

9、在人工智能领域，卷积神经网络（CNN）主要应用于哪个场景？

A.文本翻译

B.股票价格预测

C.图像识别

D.语音合成

【参考答案】C

【解析】CNN通过卷积层自动提取图像的局部空间特征（如边缘、纹理），并利用池化层降低维度，这种层级化的特征学习方式使其在图像分类、目标检测等计算机视觉任务中表现卓越。

10、以下哪项是云计算带来的主要优势之一？

A.增加企业固定资产投入

B.实现资源的按需获取和弹性伸缩

C.数据安全性必然低于本地部署

D.网络延迟完全消除

【参考答案】B

【解析】云计算允许用户根据业务需求快速申请或释放资源，实现计算、存储等资源的弹性扩展，避免了传统IT建设的过度投资或资源不足问题，是其最核心的优势之一。

11、在区块链技术中，用于确保分布式网络对账本状态达成一致性的核心协议被称为？

A.加密算法

B.智能合约

C.共识机制

D.分布式存储

【参考答案】C

【解析】共识机制是区块链网络的关键组成部分，它定义了节点之间如何就交易的有效性和账本的当前状态达成一致