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2025年人工智能伦理规范合同协议

鉴于各方希望在人工智能（AI）系统的开发、部署、运营和废弃等全生命周期活动中，遵循特定的伦理原则和规范，以确保AI技术的负责任应用，促进社会福祉，根据相关法律法规，经友好协商，达成协议如下：

第一条基本原则与适用范围

本协议旨在明确人工智能伦理的基本准则，确保AI系统的设计、开发、测试、部署、监控和销毁等环节符合社会伦理道德、法律法规及公认的良好实践，促进AI技术的普惠、公平、透明、可解释、安全、可靠和负责任使用。

定义与术语：

1.“人工智能”指能够模拟、延伸和扩展人类智能的智能系统，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理等技术的应用。

2.“伦理规范”指本协议中约定的各项AI伦理原则和具体要求。

3.“数据偏见”指数据中存在的系统性偏差，可能导致算法决策产生歧视性结果。

4.“算法透明度”指对AI系统决策过程和逻辑的可理解程度。

5.“可解释性”指能够提供关于AI系统决策理由的、可理解的说明。

6.“负责任主体”指AI系统的开发者、所有者、部署者、使用者等参与AI系统生命周期的相关方。

7.“高风险AI系统”指对个人或公共利益具有重大影响，且错误决策可能导致严重后果的AI系统。

本协议适用于[请填写适用主体，例如：甲方作为AI系统的开发者、乙方作为AI系统的部署者/使用者]及[请填写适用的AI系统类型，例如：所有高风险AI系统/特定列出的AI系统]。本协议在中华人民共和国境内具有法律效力。

第二条伦理原则与具体规范

各方在AI系统的全生命周期活动中应遵守以下伦理原则与具体规范：

1.公平性与非歧视：

各方应采取措施，识别、评估并减轻AI系统在设计和运行中可能产生的数据偏见和算法歧视，确保AI系统不会基于种族、性别、年龄、宗教、性取向、残疾、社会阶层或其他受保护特征对个人或群体产生不公平对待或歧视。在高风险AI系统的应用中，应进行严格的公平性评估。

2.透明度与可解释性：

各方应在可能和合理的范围内，确保AI系统的决策过程和逻辑具有适当的透明度。对于对个人权益有重大影响或涉及高风险场景的AI系统决策，应提供与场景相关的、用户可理解的解释。应记录关键的系统设计参数、训练数据和重要决策日志。

3.问责制与责任：

各方应明确AI系统造成损害或负面影响时的责任主体。应建立内部伦理审查机制或指定伦理官，负责监督AI系统的伦理合规性。应采取措施记录AI系统的关键行为和决策，以支持事后的事故调查和责任认定。

4.隐私保护与数据安全：

各方必须严格遵守《中华人民共和国个人信息保护法》及其他适用的数据保护法律法规。在收集、存储、使用、加工、传输和删除个人数据时，应遵循合法、正当、必要原则，并取得必要的用户同意（如适用）。应实施充分的技术和管理措施，保障AI系统及相关数据的安全，防止数据泄露、篡改或滥用。

5.人类福祉与安全：

各方应确保AI系统的设计、开发和部署不会对人类健康、安全或公共秩序构成威胁。应将人类福祉作为核心价值，避免将AI用于危害人类生存、尊严或安全的目的。高风险AI系统应具备可靠的安全机制和失效保护措施。

6.人类自主性与控制：

在自动化决策过程中，尤其是在涉及高风险、重大利益或可能限制人类基本自由的场景中，应保留人类的有效监督、干预和否决权。人类应始终保持对关键AI系统的最终控制权。

7.社会影响与可持续性：

各方应评估和预测AI系统可能带来的广泛社会影响，包括对就业、经济结构、社会公平和文化多样性的潜在冲击。应积极采取措施，促进AI技术的应用有助于社会可持续发展。应考虑AI系统开发、运行和废弃过程中的能源消耗和环境影响，鼓励采用可持续的技术和运营实践。

第三条各方权利与义务

1.开发者的义务：

a.遵守本协议约定的各项伦理规范，进行AI系统的设计、开发和测试。

b.在开发过程中进行全面的伦理风险评估，并采取相应的缓解措施。

c.确保提供的AI系统或相关文档包含关于其伦理设计、潜在风险和预期用途的必要信息。

d.配合部署者、使用者及监管机构就伦理合规性进行的审计、评估和调查。

e.定期更新其AI伦理指南和实践，以反映技术发展和最佳实践。

2.部署者的义务：

a.确保部署的AI系统符合本协议的伦理规范，并适合其预定的应用场景。

b.在部署前进行与本协议要求相符的伦理风险评估。

c.对使用者进行AI伦理相关的培训，确保其了解并遵守本协议的要求。

d.持续监控AI系统的运行情况，及时发现并报告潜在的伦理问题、系统缺陷或异常行为。

e.根据监控和报告结果，采取必要的纠正