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;任务3-3
目标区域分割与轮廓提取;任务规划
;任务实施
;03;1.代码运行:脚本应能顺利运行，并按顺序弹出所有相关图像窗口。
2.阈值分割效果:
①对于input_binary_segmentation.jpg：手动阈值和Otsu阈值应能成功地将矩形或文字从背景中分离出来，形成清晰的二值图。
;②对于input_uneven_light_text.jpg：全局Otsu阈值应显示出明显的分割不均匀（部分文字丢失或背景不干净）。而自适应均值和高斯阈值应能克服光照不均，成功地将所有文字从渐变背景中提取出来，效果更佳。;3.边缘检测效果:
①Sobel算子应能检测到图像中的水平和垂直边缘，并显示其强度。
②Canny算子应能产生比Sobel更细、更连续的边缘。通过调整Canny的阈值，应能观察到边缘细节的增加或减少，从而体会参数优化的重要性。
4.验证语句(示例):通过任务1-3的实践，成功对光照不均图像进行了自适应阈值分割，相较于全局Otsu阈值，其文字提取效果更完整。Canny算子成功检测出图像中物体的精细轮廓，并通过调整低阈值和高阈值，验证了其在边缘细节和连续性上的优化能力，相比Sobel算子，Canny边缘更清晰且连续。
;THANKS!
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