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;任务3-2图像去噪与平滑实践;任务规划

;03;1.代码运行:脚本应能顺利运行,并弹出所有相关图像窗口。

;2.视觉效果对比:

①对于高斯噪声图像:均值滤波和高斯滤波都能平滑噪声,但高斯滤波在保持边缘清晰度方面优于均值滤波。5x5核的去噪效果比3x3更强,但模糊也更明显。;②对于椒盐噪声图像:中值滤波应能非常有效地去除黑白噪点,同时较好地保留图像边缘。如果尝试用均值/高斯滤波处理椒盐噪声,会发现效果不佳,椒盐点只是被模糊成了灰点,而没有被去除。

;3.结论总结:通过观察验证,总结出:

①均值滤波和高斯滤波适用于高斯噪声,高斯滤波更优。

②中值滤波对椒盐噪声效果最佳。

③滤波核越大,去噪效果越强,但图像越模糊。

4.验证语句:脚本运行结果显示,对高斯噪声图,高斯滤波比均值滤波能更好地在去噪的同时保留圆形和矩形的边缘。对椒盐噪声图,中值滤波能清晰移除噪点且不明显模糊边缘,而均值/高斯滤波效果较差。这证明了根据噪声类型选择滤波器的重要性。

;THANKS!

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