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2025年数据库系统工程师考试数据库系统优化与性能提升试题及答案

一、单项选择题（共10题，每题2分，共20分）

1.以下关于B+树索引与B树索引的描述中，正确的是()

A.B+树索引的非叶子节点存储键值和数据指针

B.B树索引的叶子节点通过指针连接形成有序链表

C.B+树索引更适合范围查询，因为叶子节点有序且连续存储

D.B树索引的查询效率随索引深度增加而显著提升

答案：C

解析：

B+树的叶子节点包含所有键值，并通过指针连接成有序链表，因此范围查询时只需遍历叶子节点即可；B树的非叶子节点存储键值和数据指针，叶子节点无指针连接；B树索引深度增加会导致IO次数增加，查询效率下降。

2.在MySQL中，执行EXPLAINSELECT*FROMordersWHEREuser_id=100ANDorder_date2024-01-01后，输出的type字段为ref，说明()

A.查询使用了全表扫描

B.查询使用了唯一索引查找

C.查询使用了非唯一索引查找，返回多个匹配行

D.查询使用了覆盖索引，无需回表

答案：C

解析：

type字段的ref表示使用非唯一索引或索引列上的等值查询，返回多个匹配行；ALL表示全表扫描，eq_ref表示唯一索引查找，usingindex表示覆盖索引。

3.事务的隔离级别从低到高（读未提交→可重复读）对性能的影响是()

A.并发性能逐渐提升，数据一致性逐渐降低

B.并发性能逐渐下降，数据一致性逐渐提升

C.并发性能和数据一致性均逐渐提升

D.并发性能和数据一致性均逐渐下降

答案：B

解析：

隔离级别越高（如可重复读比读未提交更高），数据库需要加更严格的锁或使用更多的MVCC版本，导致并发能力下降，但数据一致性（如避免脏读、不可重复读）提升。

4.以下哪种场景最适合使用哈希分区？()

A.按时间范围（如月份）查询订单数据

B.按用户所在地区（如省份）分布数据

C.按用户ID均匀分散数据到多个分区

D.按产品类型（如3C、服饰）分类存储

答案：C

解析：

哈希分区通过哈希函数将键值映射到不同分区，适合需要数据均匀分布的场景；范围分区适合时间范围查询，列表分区适合离散值分类。

5.关于数据库锁粒度的选择，以下说法错误的是()

A.行锁比表锁并发性能更高

B.表锁适合写操作频繁的表

C.意向锁（IntentLock）用于协调不同粒度的锁

D.锁粒度越小，锁管理开销越大

答案：B

解析：

表锁会阻塞所有其他事务对表的读写，适合读多写少的场景；写操作频繁时使用行锁可提升并发性能。

6.在SQLServer中，CHECKPOINT操作的主要目的是()

A.强制将脏页从缓冲区写入磁盘

B.更新统计信息以优化查询计划

C.压缩日志文件以释放空间

D.重建索引以消除碎片

答案：A

解析：

CHECKPOINT通过将缓冲池中所有已修改的页（脏页）写入磁盘，并更新数据库日志的最小恢复点，减少数据库恢复时间。

7.以下哪种索引类型无法加速范围查询？()

A.B+树索引

B.哈希索引

C.聚集索引

D.覆盖索引

答案：B

解析：

哈希索引通过哈希函数将键值映射到桶，仅支持等值查询，无法直接支持范围查询；B+树索引和聚集索引（本质是B+树）支持范围查询，覆盖索引是功能分类，不影响查询类型。

8.当数据库出现“锁等待超时”错误时，最可能的原因是()

A.事务隔离级别设置过低

B.长事务持有锁时间过长

C.索引过多导致锁竞争

D.统计信息未及时更新

答案：B

解析：

锁等待超时通常是因为某个事务长时间持有锁（如长事务未提交），其他事务等待锁的时间超过了数据库配置的阈值（如MySQL的innodb_lock_wait_timeout）。

9.关于数据库缓存策略，以下说法正确的是()

A.全量缓存适合实时性要求高的场景

B.缓存穿透是指缓存中存在但数据库中不存在的数据

C.热点数据应使用LRU策略淘汰

D.缓存雪崩是指大量缓存同时失效导致数据库压力骤增

答案：D

解析：

缓存雪崩是由于大量缓存键同时过期，请求全部落到数据库；全量缓存实时性差，适合非实时场景；缓存穿透是缓存和数据库均无数据；热点数据应避免被淘汰（如使用固定缓存）。

10.以下哪项不是查询优化器的核心任务？()

A.生成多个可能的执行计划

B.选择成本最低的执行计划

C.重写查询语句以提高效率

D.强制使用指定索引

答案：D

解析：

查询优化器的任务是自动生成并选择最优执行计划，强制使用索引通常通过FORCEINDEX等语法手动干预，不属于优化器核心任务。

二、填空题（共5题，每