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2025国考北京计算机专业科目高频考点及答案

一、选择题（每题2分，共20题）

题目：

1.在北京市政府电子政务系统中，常用哪种加密算法对敏感数据进行传输加密？（）

A.RSA

B.AES

C.DES

D.MD5

2.北京证券交易所（北交所）的监控系统采用哪种数据库架构来处理高频交易数据？（）

A.关系型数据库（MySQL）

B.NoSQL数据库（MongoDB）

C.列式数据库（Cassandra）

D.图数据库（Neo4j）

3.北京市智慧交通系统中，用于实时路况分析的算法通常是？（）

A.决策树算法

B.聚类算法（K-Means）

C.朴素贝叶斯算法

D.逻辑回归算法

4.在北京市税务系统中，用于身份验证的常用技术是？（）

A.指纹识别

B.活体检测

C.虹膜识别

D.以上都是

5.北京冬奥会中，场馆的智能监控系统主要依赖哪种技术？（）

A.机器学习

B.深度学习

C.计算机视觉

D.自然语言处理

6.北京市公安系统的视频监控系统通常采用哪种编码格式？（）

A.H.264

B.H.265

C.JPEG

D.MP3

7.在北京市政务服务APP中，用户登录验证通常使用哪种认证方式？（）

A.双因素认证

B.单因素认证

C.生物识别认证

D.密码认证

8.北京证券交易所的股票交易系统需要具备高并发处理能力，常用哪种架构？（）

A.微服务架构

B.分布式架构

C.单体架构

D.混合架构

9.北京市气象局的气象数据分析系统，常用哪种数据挖掘技术？（）

A.关联规则挖掘

B.聚类分析

C.时间序列分析

D.分类算法

10.在北京市医疗系统中，电子病历的存储通常采用哪种数据库模型？（）

A.层次模型

B.网状模型

C.关系模型

D.对象模型

答案及解析：

1.B

解析：AES（高级加密标准）是目前北京市政府电子政务系统中常用的加密算法，因其高效性和安全性被广泛应用于数据传输加密。RSA适用于非对称加密，DES已较少使用，MD5用于哈希校验。

2.C

解析：Cassandra（Cassandra）是列式数据库，适合处理大规模分布式数据存储，北交所监控系统需要快速写入和读取高频交易数据，Cassandra的高可用性和可扩展性使其成为理想选择。

3.B

解析：K-Means聚类算法适用于实时路况分析，通过将车辆轨迹分组，识别拥堵区域。决策树、朴素贝叶斯和逻辑回归不适用于此类实时数据分析。

4.D

解析：北京市税务系统采用多种身份验证技术，包括指纹识别、活体检测和虹膜识别，以提高安全性。

5.C

解析：智能监控系统依赖计算机视觉技术，通过图像识别和运动检测实现智能分析。机器学习和深度学习是计算机视觉的基础，但计算机视觉是直接应用技术。

6.A

解析：H.264编码格式因其压缩效率高，被北京市公安系统广泛用于视频监控系统。H.265效率更高但编码复杂度大，JPEG和MP3不适用于视频编码。

7.A

解析：双因素认证（2FA）结合密码和动态验证码或生物识别，安全性更高。北京市政务服务APP采用此方式保障用户安全。

8.B

解析：分布式架构适合高并发交易系统，通过负载均衡和分布式缓存提升处理能力。微服务架构虽灵活，但北交所更注重性能和稳定性。

9.C

解析：时间序列分析适合气象数据预测，通过历史数据趋势预测未来天气。关联规则挖掘和聚类分析不适用于此类预测。

10.C

解析：电子病历存储采用关系模型（如MySQL），因其结构化数据查询方便。层次模型和网状模型已较少使用，对象模型不适用于医疗数据。

二、简答题（每题5分，共4题）

题目：

1.简述北京市智慧交通系统中，车联网（V2X）技术的应用场景及优势。

2.解释北京市政务服务APP中，区块链技术如何保障数据不可篡改。

3.描述北京市证券交易所交易系统如何通过负载均衡技术提升系统性能。

4.说明北京市气象局在气象数据分析中，如何利用大数据技术提高预测准确性。

答案及解析：

1.车联网（V2X）应用场景及优势

场景：北京市智慧交通系统通过V2X技术实现车与车（V2V）、车与路（V2I）、车与行人（V2P）的实时通信。具体应用包括：

-实时路况共享：车辆通过V2I获取路口拥堵信息，调整行驶路线。

-危险预警：V2V通信使车辆提前感知前方事故或障碍物，自动刹车。

-自动驾驶辅助：V2P通信使自动驾驶车辆感知行人动态，避免碰撞。

优势：

-提高安全性：减少交通事故发生率。

-优化交通效率：通过智能调度缓解拥堵。

-支持自动驾驶：为未来智能交通奠定基础。

2.区块链技术保障数据不可篡改

区块链通过以下机制