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2025国考延边州数据分析岗位申论高频考点及答案

一、归纳概括类（共3题，每题10分）

1.题目（10分）

阅读以下材料，概括延边州近年来在乡村旅游数据化发展方面面临的主要问题。

材料：

近年来，延边州依托丰富的朝鲜族民俗文化和自然资源，大力发展乡村旅游。部分景区通过引入大数据平台，实现了游客流量监测、个性化推荐等功能，取得一定成效。但整体来看，数据化发展仍处于初级阶段，存在诸多问题：一是部分景区缺乏统一的数据管理标准，数据孤岛现象严重，难以实现跨平台共享；二是数据分析人才匮乏，现有工作人员多为旅游管理专业出身，对数据挖掘、可视化等技术应用能力不足；三是数据安全意识薄弱，游客信息泄露事件时有发生；四是数据化与游客体验结合不紧密，多数景区仅停留在基础的数据统计层面，未能通过数据驱动产品创新和服务升级。

答案：

延边州乡村旅游数据化发展面临的主要问题包括：

（1）数据管理标准不统一：景区间数据标准差异大，导致数据共享困难，形成“数据孤岛”；

（2）数据分析人才短缺：现有人员技术能力不足，难以支撑数据化运营需求；

（3）数据安全意识薄弱：游客信息保护措施不到位，存在泄露风险；

（4）数据应用与体验脱节：数据仅用于基础统计，未能有效推动产品和服务创新。

解析：

本题答案从材料中提炼了四个核心问题，分别对应数据管理、人才、安全和应用四个维度，逻辑清晰，涵盖材料全部要点。

2.题目（10分）

阅读以下材料，归纳延边州在边境贸易数字化转型方面的关键举措。

材料：

延边州作为中朝边境贸易的重要节点，近年来推动边境贸易数字化转型。主要举措包括：一是建设“边境贸易云平台”，整合海关、商检、物流等数据资源，实现贸易流程线上化；二是推广区块链技术在商品溯源中的应用，提升贸易透明度；三是设立边境贸易大数据实验室，开展跨境数据流动安全研究；四是联合高校培养复合型贸易数据人才，支持企业利用数据分析优化供应链管理。

答案：

延边州边境贸易数字化转型的关键举措包括：

（1）建设“边境贸易云平台”：整合多部门数据，实现流程线上化；

（2）推广区块链技术：用于商品溯源，增强贸易透明度；

（3）设立大数据实验室：开展跨境数据安全研究；

（4）培养复合型人才：支持企业优化供应链管理。

解析：

答案直接对应材料中的四大举措，分条列举，条理分明，未遗漏关键信息。

3.题目（10分）

阅读以下材料，概括延边州智慧农业发展中的数据应用场景。

材料：

延边州以水稻种植为特色产业，近年来探索智慧农业数据应用。部分合作社引入传感器监测土壤墒情，通过物联网平台实现精准灌溉；农业部门搭建“智慧农业云平台”，整合气象、病虫害等数据，为农户提供决策支持；企业开发基于GIS技术的农田管理APP，帮助农户优化种植布局。

答案：

延边州智慧农业的数据应用场景包括：

（1）土壤墒情监测：通过传感器实现精准灌溉；

（2）农业决策支持：整合气象、病虫害数据提供决策参考；

（3）农田管理优化：利用GIS技术开发管理APP，优化种植布局。

解析：

答案围绕材料中的三个具体场景展开，分别对应灌溉、决策支持和种植布局，全面覆盖材料内容。

二、综合分析类（共2题，每题15分）

1.题目（15分）

阅读以下材料，分析延边州在民族地区推广数字经济的意义与挑战。

材料：

延边州少数民族占人口总数的60%以上，数字经济推广面临独特挑战：一方面，数字鸿沟问题突出，部分朝鲜族群众因语言障碍和数字素养不足，难以享受数字化红利；另一方面，本地数字经济企业规模较小，缺乏技术支撑，难以与东部地区竞争。但数字经济也有助于传承民族文化，例如通过VR技术复原朝鲜族传统建筑，通过电商平台推广民族手工艺品，为文化传承开辟新路径。

答案：

延边州推广数字经济的意义与挑战如下：

意义：

（1）弥合数字鸿沟：通过数字化服务提升少数民族群众的生活便利性；

（2）传承民族文化：利用数字技术创新文化展示和推广方式；

（3）促进经济发展：推动民族地区产业升级，增加就业机会。

挑战：

（1）数字素养不足：部分群众因语言、文化差异难以适应数字化；

（2）企业竞争力弱：本地数字经济企业规模小、技术落后；

（3）基础设施待完善：部分地区网络覆盖不足，制约数字经济发展。

解析：

答案从“意义”和“挑战”两个维度展开，分别从经济、文化、民生和技术角度进行分析，逻辑严谨，未遗漏材料要点。

2.题目（15分）

阅读以下材料，分析延边州在疫情防控中运用大数据的经验与不足。

材料：

延边州曾因边境地区疫情反复，积极探索大数据防控。通过搭建“健康码”系统，实现跨境人员健康监测；利用大数据分析疫情传播风险，动态调整防控策略；但部分群众对数据采集存在顾虑，数据隐私保护措施不足，导致“健康码”使用率一度下降。

答案：

延边州