2025年量子机器学习算法优化案例习题(含答案与解析).docx

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2025年量子机器学习算法优化案例习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种算法可以显著提高量子计算机的量子纠错能力?

A.量子纠错码

B.量子退火算法

C.量子随机游走

D.量子模拟退火

2.在量子机器学习中,以下哪个概念与量子态叠加原理相关?

A.量子纠缠

B.量子比特

C.量子叠加

D.量子纠缠门

3.量子机器学习算法中,以下哪个技术可以加速量子神经网络的学习过程?

A.量子梯度下降

B.量子并行计算

C.量子模拟退火

D.量子纠错算法

4.在量子机器学习中,以下哪个技术可以帮助减少量子比特的噪声?

A.量子纠错码

B.量子噪声取消

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