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2025年量子机器学习算法优化案例习题（含答案与解析）.docx

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    2025年量子机器学习算法优化案例习题（含答案与解析）

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪种算法可以显著提高量子计算机的量子纠错能力？

    A.量子纠错码

    B.量子退火算法

    C.量子随机游走

    D.量子模拟退火

    2.在量子机器学习中，以下哪个概念与量子态叠加原理相关？

    A.量子纠缠

    B.量子比特

    C.量子叠加

    D.量子纠缠门

    3.量子机器学习算法中，以下哪个技术可以加速量子神经网络的学习过程？

    A.量子梯度下降

    B.量子并行计算

    C.量子模拟退火

    D.量子纠错算法

    4.在量子机器学习中，以下哪个技术可以帮助减少量子比特的噪声？

    A.量子纠错码

    B.量子噪声取消

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