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2025年轻量化部署推理延迟对比测试题（含答案与解析）.docx

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    2025年轻量化部署推理延迟对比测试题（含答案与解析）

    一、单选题（共15题）

    1.在2025年的年轻量化部署中，以下哪种量化方法最适合在移动设备上进行实时推理？

    A.INT8量化

    B.INT4量化

    C.FP16量化

    D.BFloat16量化

    答案：A

    解析：INT8量化在保持较高推理速度的同时，相比FP16和BFloat16量化在移动设备上能更好地降低内存使用和功耗，适合移动端实时推理，参考《移动端AI推理优化技术指南》2025版3.1节。

    2.在进行模型并行策略设计时，以下哪种方法适用于多GPU场景下的卷积神经网络？

    A.数据并行

    B.模型并行

    C.流水线并行

    D

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