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2025年低代码AI平台使用手册试题（含答案与解析）.docx

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    2025年低代码AI平台使用手册试题（含答案与解析）

    一、单选题（共15题）

    1.在低代码AI平台中，以下哪个组件主要负责数据预处理和清洗？

    A.数据探索组件

    B.模型训练组件

    C.模型部署组件

    D.模型评估组件

    答案：A

    解析：数据探索组件是低代码AI平台中用于数据预处理和清洗的关键组件，它可以帮助用户快速查看数据概览，进行数据清洗和数据转换等操作，以准备模型训练所需的数据集，参考《低代码AI平台用户指南》2025版4.2节。

    2.以下哪项技术通常用于提高模型的泛化能力？

    A.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

    B.持续预训练策略

    C.对抗性攻击防御

    D.推理加

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