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概率注意力机制在电商点击率预测中的应用
引言
电商平台的用户点击行为具有复杂的非线性特征,在大数据背景下,利用概率模型对用户点击率进行准确预测成为提升电商平台运营效率、优化推荐算法、增强用户体验的关键技术。通过概率建模,能够从用户的点击数据中挖掘出潜在的规律,进而为电商平台的广告投放、商品推荐等决策提供科学依据。
电商平台能够根据点击率预测模型分析用户的偏好和行为,设计个性化的营销策略。例如,通过向用户推荐他们可能感兴趣的商品、推送定制化的优惠券或参与特定促销活动,平台能够增加用户的参与度和购买率。个性化的营销策略能够提高用户满意度,促进平台的
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