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信息不对称环境下供应链透明度的提升策略
引言
有效的供应链整合要求各方能够共享和协调质量信息。信息不对称使得供应链各方难以有效对接其资源与能力,限制了合作深度的拓展与创新。尤其是在多方协同的环境下,信息的不对称不仅加大了协调的难度,还可能导致整个供应链的资源配置不合理,影响供应链的整体优化。
人工智能(AI)和机器学习(ML)技术能够通过自动化的数据分析和预测,帮助供应链成员做出更加精确的信息决策。通过对大量历史数据和实时数据的处理,AI和ML技术能够发现数据中潜在的趋势和规律,进一步促进供应链各环节的信息流动。利用这些技术,可以自动化识别供应
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