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第20卷第2期智能系统学报Vol.20No.2

2025年3月CAAITransactionsonIntelligentSystemsMar.2025

DOI:10.11992/tis.202402014

网络出版地址:/urlid/23.1538.TP0914.005

一种基于灰色理论和弱缓冲算子的装备备件预测方法

齐小刚，姚兆冬

（西安电子科技大学数学与统计学院,陕西西安710126）

摘要：备件不足或者冗余是维修保障中的经典问题，严重影响维修效率。如何进行准确、有效的备件预测已

成为维修保障的关键问题，由于备件预测的短期性和无规律性，灰色预测成为了常用的方法，但目前的灰色预

测还存在精度不足的问题。为提升精度，从光滑化原始序列和模型改进2个方面对灰色预测进行改进，选取了

4种不同的模型和3种光滑函数，并进一步构建新的弱缓冲算子来减少因累计计算产生的误差。实验结果表明

在不同模型和光滑函数下，构建的算子对精度的提升是可行的，改进效果明显，同模型改进和光滑化结合可以

获得更为准确的结果。

关键词：备件预测；灰色模型；光滑度；模型改进；缓冲算子；维修保障；资源预测；预测精度

中图分类号：TP20;N941.5文献标志码：A文章编号：1673−4785(2025)02−0495−11

中文引用格式：齐小刚,姚兆冬.一种基于灰色理论和弱缓冲算子的装备备件预测方法[J].智能系统学报,2025,20(2):

495–505.

英文引用格式：QIXiaogang,YAOZhaodong.Apredictionmethodforequipmentsparepartsbasedongreytheoryandweakbuf-

feringoperator[J].CAAItransactionsonintelligentsystems,2025,20(2):495–505.

Apredictionmethodforequipmentsparepartsbasedongreytheoryand

weakbufferingoperator

QIXiaogang，YAOZhaodong

(Schoolofmathematicsandstatistics,XidianUniversity,Xi’an710126,China)

Abstract:Sparepartsshortageorredundancyisacommonissueinmaintenanceassurancetasks,whichseriouslyaf-

fectsefficiency.Howtomakeaccurateandeffectivesparepartspredictionhasbecomecrucialinmaintenancesupport.

Duetotheshort-termandirregularnatureofsparepartprediction,graypredictionhasbecomeacommonlyusedmeth-

od,butthecurrentgraypredictionstillhastheproblemofinsufficientaccuracy.Toenhancetheaccuracy,graymodels

andmethodsareimprovedbysmoothi