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2025-10-22 发布于福建
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高校实习生工作个人感悟.docx

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作为上海交通大学计算机科学与技术专业2025届毕业生，我在腾讯科技（深圳）有限公司的暑期实习已经进行了两个月。这段时间里，我主要负责智慧校园项目后端开发工作，参与完成了用户认证模块的优化和数据分析系统的搭建。在导师张工程师的指导下，我不仅将课堂上学到的分布式系统理论应用到实际项目中，还深刻体会到企业级开发与学术项目的巨大差异。每天处理超过10万条的用户数据，让我对性能优化有了全新的认识。

在实际操作中，我们发现用户认证模块在高并发场景下存在明显的性能瓶颈。具体表现为：当用户同时在线人数超过5000时，登录响应时间从平均200ms延长至1200ms，错误率上升至3.2%。针对这一问题，我提出了基于Redis集群的会话缓存优化方案，通过将用户token缓存时间从30分钟延长至2小时，并采用一致性哈希算法进行数据分片，最终将系统QPS从1500提升至4500，响应时间稳定在150ms以内。

数据分析系统的搭建过程中，我遇到了数据清洗的挑战。原始日志文件每天产生约80GB数据，其中包含大量重复记录和格式异常条目。我设计了一套自动化清洗流程：使用Python的Pandas库进行初步去重，然后通过正则表达式标准化时间戳格式，编写Spark作业将清洗后的数据按天分区存储到HDFS中。经过三周的迭代优化，数据清洗效率提升了65%，存储空间节省了40%，为后续的实时分析奠定了基础。

实习生：李明

2025年8月16日