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模糊图像复原技术研究的国内外文献综述
模糊图像复原技术发展到今日,已经出现了许多复原算法。
逆滤波算法是早期出现的去模糊算法,这种算法假定图像不存在噪声干扰,直接根据模糊核做逆运算得到恢复图像,但是实际应用中往往存在噪声干扰,因此这种方法得到的结果较差,容易受噪声干扰。1967年,Helstron在逆滤波的基础上做了改进,提出了以原始图像和估计图像之间最小均方误差来复原图像维纳滤波算法,使之在抗噪声干扰上得到了一定的增强REF_Re\r\h[2]。
龚平提出了基于稀疏正则化和渐近边界假设的运动模糊图像盲复原算法REF_Re\r\h
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