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2025年人工智能自然语言处理工程师行业职业资格考核试卷
一、单项选择题（每题1分，共30题）
1.以下哪项不是自然语言处理的主要任务？
A.机器翻译
B.情感分析
C.图像识别
D.文本生成
2.下列哪种算法通常用于文本分类？
A.决策树
B.神经网络
C.支持向量机
D.以上都是
3.在自然语言处理中，词嵌入技术主要用于什么？
A.提高文本分类的准确性
B.提升机器翻译的质量
C.增强文本生成的流畅性
D.以上都是
4.以下哪种模型通常用于命名实体识别？
A.CRF（条件随机场）
B.LSTM（长短期记忆网络）
C.CNN（卷积神经网络）
D.以上都是
5.下列哪种技术用于自动摘要生成？
A.生成式模型
B.翻译式模型
C.提取式模型
D.以上都是
6.以下哪项不是自然语言处理中的常见评价指标？
A.准确率
B.召回率
C.F1分数
D.精确率
7.下列哪种模型通常用于语言模型？
A.RNN（循环神经网络）
B.Transformer
C.CNN（卷积神经网络）
D.以上都是
8.在自然语言处理中，词袋模型的缺点是什么？
A.无法捕捉词语的顺序信息
B.计算复杂度高
C.需要大量特征工程
D.以上都是
9.以下哪种技术用于文本生成？
A.GPT（生成式预训练Transformer）
B.BERT（双向编码器表示Transformer）
C.T5（文本到文本转换Transformer）
D.以上都是
10.在自然语言处理中，情感分析的目的是什么？
A.识别文本中的情感倾向
B.分类文本中的情感类别
C.提取文本中的情感特征
D.以上都是
11.以下哪种模型通常用于问答系统？
A.BERT（双向编码器表示Transformer）
B.GPT（生成式预训练Transformer）
C.T5（文本到文本转换Transformer）
D.以上都是
12.在自然语言处理中，主题模型的目的是什么？
A.发现文本中的隐藏主题
B.分类文本中的主题
C.提取文本中的主题特征
D.以上都是
13.以下哪种技术用于机器翻译？
A.神经机器翻译（NMT）
B.统计机器翻译（SMT）
C.语音识别
D.以上都是
14.在自然语言处理中，词性标注的目的是什么？
A.标注文本中的词语类别
B.分类文本中的词语类别
C.提取文本中的词语类别特征
D.以上都是
15.以下哪种模型通常用于文本分类？
A.决策树
B.神经网络
C.支持向量机
D.以上都是
16.在自然语言处理中，命名实体识别的目的是什么？
A.识别文本中的命名实体
B.分类文本中的命名实体
C.提取文本中的命名实体特征
D.以上都是
17.以下哪种技术用于自动摘要生成？
A.生成式模型
B.翻译式模型
C.提取式模型
D.以上都是
18.在自然语言处理中，情感分析的目的是什么？
A.识别文本中的情感倾向
B.分类文本中的情感类别
C.提取文本中的情感特征
D.以上都是
19.以下哪种模型通常用于问答系统？
A.BERT（双向编码器表示Transformer）
B.GPT（生成式预训练Transformer）
C.T5（文本到文本转换Transformer）
D.以上都是
20.在自然语言处理中，主题模型的目的是什么？
A.发现文本中的隐藏主题
B.分类文本中的主题
C.提取文本中的主题特征
D.以上都是
21.以下哪种技术用于机器翻译？
A.神经机器翻译（NMT）
B.统计机器翻译（SMT）
C.语音识别
D.以上都是
22.在自然语言处理中，词性标注的目的是什么？
A.标注文本中的词语类别
B.分类文本中的词语类别
C.提取文本中的词语类别特征
D.以上都是
23.以下哪种模型通常用于文本分类？
A.决策树
B.神经网络
C.支持向量机
D.以上都是
24.在自然语言处理中，命名实体识别的目的是什么？
A.识别文本中的命名实体
B.分类文本中的命名实体
C.提取文本中的命名实体特征
D.以上都是
25.以下哪种技术用于自动摘要生成？
A.生成式模型
B.翻译式模型
C.提取式模型
D.以上都是
26.在自然语言处理中，情感分析的目的是什么？
A.识别文本中的情感倾向
B.分类文本中的情感类别
C.提取文本中的情感特征
D.以上都是
27.以下哪种模型通常用于问答系统？
A.BERT（双向编码器表示Transformer）
B.GPT（生成式预训练Transformer）
C.T5（文本到文本转换Transformer）
D.以上都是
28.在自然语言处理中，主题模型的目的是什么？
A.发现文本中的隐藏主题
B.分类文本中的主题
C.提取文本中的主题特征
D.以上都是
29.以下哪种技术用于机器翻译？
A.神经机器翻译（NMT）
B.统计机器翻译（SMT）
C.语音识别
D.以上都是
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