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2025-10-21 发布于天津
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2025年人工智能脑机接口信号自监督学习处理考核试卷

一、单项选择题（每题1分，共30分）

1.以下哪项不是脑机接口信号自监督学习的常见应用领域？

A.辅助瘫痪患者控制假肢

B.情感识别与交互系统

C.自动驾驶系统

D.游戏操作优化

2.脑机接口信号自监督学习中，哪种方法主要用于处理时间序列数据？

A.卷积神经网络（CNN）

B.长短期记忆网络（LSTM）

C.生成对抗网络（GAN）

D.朴素贝叶斯

3.在脑机接口信号自监督学习中，哪种损失函数常用于衡量预测误差？

A.交叉熵损失

B.均方误差损失

C.KL散度损失

D.Hinge损失

4.脑机接口信号自监督学习中，哪种技术常用于提高模型的泛化能力？

A.数据增强

B.正则化

C.过拟合

D.欠拟合

5.脑机接口信号自监督学习中，哪种方法常用于特征提取？

A.自编码器

B.支持向量机

C.决策树

D.逻辑回归

6.脑机接口信号自监督学习中，哪种技术常用于处理噪声数据？

A.数据清洗

B.滤波

C.数据增强

D.降维

7.脑机接口信号自监督学习中，哪种方法常用于生成数据？

A.生成对抗网络（GAN）

B.自编码器

C.卷积神经网络（CNN）

D.长短期记忆网络（LSTM）

8.脑机接口信号自监督学习中，哪种技术常用于提高模型的鲁棒性？

A.数据增强

B.正则化

C.过拟合

D.欠拟合

9.脑机接口信号自监督学习中，哪种方法常用于分类任务？

A.支持向量机

B.决策树

C.逻辑回归

D.生成对抗网络（GAN）

10.脑机接口信号自监督学习中，哪种技术常用于提高模型的收敛速度？

A.学习率调整

B.梯度下降

C.数据增强

D.正则化

11.脑机接口信号自监督学习中，哪种方法常用于聚类任务？

A.K-means

B.DBSCAN

C.朴素贝叶斯

D.支持向量机

12.脑机接口信号自监督学习中，哪种技术常用于处理高维数据？

A.主成分分析（PCA）

B.线性回归

C.决策树

D.逻辑回归

13.脑机接口信号自监督学习中，哪种方法常用于生成对抗网络（GAN）的训练？

A.随机梯度下降（SGD）

B.遗传算法

C.贝叶斯优化

D.粒子群优化

14.脑机接口信号自监督学习中，哪种技术常用于提高模型的泛化能力？

A.数据增强

B.正则化

C.过拟合

D.欠拟合

15.脑机接口信号自监督学习中，哪种方法常用于特征提取？

A.自编码器

B.支持向量机

C.决策树

D.逻辑回归

16.脑机接口信号自监督学习中，哪种技术常用于处理噪声数据？

A.数据清洗

B.滤波

C.数据增强

D.降维

17.脑机接口信号自监督学习中，哪种方法常用于生成数据？

A.生成对抗网络（GAN）

B.自编码器

C.卷积神经网络（CNN）

D.长短期记忆网络（LSTM）

18.脑机接口信号自监督学习中，哪种技术常用于提高模型的鲁棒性？

A.数据增强

B.正则化

C.过拟合

D.欠拟合

19.脑机接口信号自监督学习中，哪种方法常用于分类任务？

A.支持向量机

B.决策树

C.逻辑回归

D.生成对抗网络（GAN）

20.脑机接口信号自监督学习中，哪种技术常用于提高模型的收敛速度？

A.学习率调整

B.梯度下降

C.数据增强

D.正则化

21.脑机接口信号自监督学习中，哪种方法常用于聚类任务？

A.K-means

B.DBSCAN

C.朴素贝叶斯

D.支持向量机

22.脑机接口信号自监督学习中，哪种技术常用于处理高维数据？

A.主成分分析（PCA）

B.线性回归

C.决策树

D.逻辑回归

23.脑机接口信号自监督学习中，哪种方法常用于生成对抗网络（GAN）的训练？

A.随机梯度下降（SGD）

B.遗传算法

C.贝叶斯优化

D.粒子群优化

24.脑机接口信号自监督学习中，哪种技术常用于提高模型的泛化能力？

A.数据增强

B.正则化

C.过拟合

D.欠拟合

25.脑机接口信号自监督学习中，哪种方法常用于特征提取？

A.自编码器

B.支持向量机

C.决策树

D.逻辑回归

26.脑机接口信号自监督学习中，哪种技术常用于处理噪声数据？

A.数据清洗

B.滤波

C.数据增强

D.降维

27.脑机接口信号自监督学习中，哪种方法常用于生成数据？

A.生成对抗网络（GAN）

B.自编码器

C.卷积神经网络（CNN）

D.长短期记忆网络（LSTM）

28.脑机接口信号自监督学习中，哪种技术常用于提高模型的鲁棒性？

A.数据增强

B.正则化

C.过拟合

D.欠拟合

29.脑机接口信号自监督学习中，哪种方法常用于分类任务？

A.支持向量机

B.决策树

C.逻辑回归

D.生成对抗网络（GAN）

30.脑机接口信号自监督学习中，哪种技术常用于提高模型的收敛速度？

A.学习率调整

B.梯度下降

C.数据增强

D.正则化

二、多项选择题（每题2分，共20分）

1.脑

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