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2025年人工智能自然语言处理工程师认证考核试卷
一、单项选择题（共30题，每题1分）
1.以下哪项不是自然语言处理的主要任务？
A.机器翻译
B.情感分析
C.图像识别
D.语音识别
2.词嵌入技术中最常用的是？
A.朴素贝叶斯
B.卷积神经网络
C.词袋模型
D.Word2Vec
3.在自然语言处理中，哪一种模型是循环神经网络的一种变体？
A.卷积神经网络
B.支持向量机
C.长短期记忆网络
D.决策树
4.以下哪项技术主要用于文本分类？
A.关联规则挖掘
B.主成分分析
C.支持向量机
D.决策树
5.以下哪项不是自然语言处理中的常见语言模型？
A.n-gram模型
B.逻辑回归
C.递归神经网络
D.隐马尔可夫模型
6.以下哪项技术主要用于命名实体识别？
A.关联规则挖掘
B.主成分分析
C.条件随机场
D.决策树
7.以下哪项不是自然语言处理中的常见词性标注方法？
A.朴素贝叶斯
B.递归神经网络
C.条件随机场
D.支持向量机
8.以下哪项技术主要用于文本摘要？
A.关联规则挖掘
B.主成分分析
C.生成式对抗网络
D.决策树
9.以下哪项不是自然语言处理中的常见语言模型？
A.n-gram模型
B.逻辑回归
C.递归神经网络
D.隐马尔可夫模型
10.以下哪项技术主要用于机器翻译？
A.关联规则挖掘
B.主成分分析
C.生成式对抗网络
D.决策树
11.以下哪项不是自然语言处理中的常见语言模型？
A.n-gram模型
B.逻辑回归
C.递归神经网络
D.隐马尔可夫模型
12.以下哪项技术主要用于文本生成？
A.关联规则挖掘
B.主成分分析
C.生成式对抗网络
D.决策树
13.以下哪项不是自然语言处理中的常见语言模型？
A.n-gram模型
B.逻辑回归
C.递归神经网络
D.隐马尔可夫模型
14.以下哪项技术主要用于情感分析？
A.关联规则挖掘
B.主成分分析
C.支持向量机
D.决策树
15.以下哪项不是自然语言处理中的常见语言模型？
A.n-gram模型
B.逻辑回归
C.递归神经网络
D.隐马尔可夫模型
16.以下哪项技术主要用于文本分类？
A.关联规则挖掘
B.主成分分析
C.支持向量机
D.决策树
17.以下哪项不是自然语言处理中的常见语言模型？
A.n-gram模型
B.逻辑回归
C.递归神经网络
D.隐马尔可夫模型
18.以下哪项技术主要用于命名实体识别？
A.关联规则挖掘
B.主成分分析
C.条件随机场
D.决策树
19.以下哪项不是自然语言处理中的常见语言模型？
A.n-gram模型
B.逻辑回归
C.递归神经网络
D.隐马尔可夫模型
20.以下哪项技术主要用于文本摘要？
A.关联规则挖掘
B.主成分分析
C.生成式对抗网络
D.决策树
21.以下哪项不是自然语言处理中的常见语言模型？
A.n-gram模型
B.逻辑回归
C.递归神经网络
D.隐马尔可夫模型
22.以下哪项技术主要用于机器翻译？
A.关联规则挖掘
B.主成分分析
C.生成式对抗网络
D.决策树
23.以下哪项不是自然语言处理中的常见语言模型？
A.n-gram模型
B.逻辑回归
C.递归神经网络
D.隐马尔可夫模型
24.以下哪项技术主要用于文本生成？
A.关联规则挖掘
B.主成分分析
C.生成式对抗网络
D.决策树
25.以下哪项不是自然语言处理中的常见语言模型？
A.n-gram模型
B.逻辑回归
C.递归神经网络
D.隐马尔可夫模型
26.以下哪项技术主要用于情感分析？
A.关联规则挖掘
B.主成分分析
C.支持向量机
D.决策树
27.以下哪项不是自然语言处理中的常见语言模型？
A.n-gram模型
B.逻辑回归
C.递归神经网络
D.隐马尔可夫模型
28.以下哪项技术主要用于文本分类？
A.关联规则挖掘
B.主成分分析
C.支持向量机
D.决策树
29.以下哪项不是自然语言处理中的常见语言模型？
A.n-gram模型
B.逻辑回归
C.递归神经网络
D.隐马尔可夫模型
30.以下哪项技术主要用于命名实体识别？
A.关联规则挖掘
B.主成分分析
C.条件随机场
D.决策树
二、多项选择题（共20题，每题2分）
1.自然语言处理的主要任务包括哪些？
A.机器翻译
B.情感分析
C.图像识别
D.语音识别
2.词嵌入技术中最常用的有哪些？
A.朴素贝叶斯
B.卷积神经网络
C.词袋模型
D.Word2Vec
3.在自然语言处理中，哪几种模型是循环神经网络的一种变体？
A.卷积神经网络
B.长短期记忆网络
C.递归神经网络
D.决策树
4.常用的文本分类技术有哪些？
A.朴素贝叶斯
B.支持向量机
C.决策树
D.关联规则挖掘
5.常用的语言模型有哪些？
A.n-gram模型
B.逻辑回归
C.递归神经网络
D.隐马尔可夫模
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