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2025年人工智能自然语言处理工程师技能考核综合试卷
一、单项选择题(每题1分,共30分)
1.自然语言处理(NLP)的核心目标是?
A.机器翻译
B.文本生成
C.语言理解与生成
D.语音识别
2.下列哪项不是常用的自然语言处理任务?
A.情感分析
B.机器翻译
C.图像识别
D.命名实体识别
3.词嵌入技术中最常用的是?
A.逻辑回归
B.卷积神经网络
C.词袋模型
D.Word2Vec
4.下列哪项不是Transformer模型的特点?
A.自注意力机制
B.长距离依赖问题
C.短序列处理
D.并行计算
5.下列哪种语言模型不属于神经网络语言模型?
A.n-gram模型
B.RNN语言模型
C.LSTM语言模型
D.Transformer语言模型
6.在命名实体识别中,哪种标注方法最常用?
A.IOB标注
B.IOE标注
C.BIE标注
D.EBI标注
7.下列哪种算法不属于聚类算法?
A.K-means
B.DBSCAN
C.SVM
D.层次聚类
8.下列哪种模型适用于情感分析任务?
A.LDA模型
B.LSTM模型
C.决策树
D.KNN
9.在文本分类中,哪种评估指标最常用?
A.精确率
B.召回率
C.F1值
D.AUC
10.下列哪种技术不属于文本生成技术?
A.机器翻译
B.文本摘要
C.机器写作
D.语音合成
11.下列哪种模型适用于问答系统?
A.RNN模型
B.CNN模型
C.GPT模型
D.决策树
12.在文本预处理中,哪种方法不属于文本清洗技术?
A.停用词去除
B.词形还原
C.词性标注
D.特征提取
13.下列哪种算法不属于深度学习算法?
A.卷积神经网络
B.决策树
C.神经网络
D.LSTM
14.在自然语言处理中,哪种技术用于处理长距离依赖问题?
A.词嵌入
B.LSTM
C.Transformer
D.n-gram模型
15.下列哪种模型适用于文本摘要任务?
A.RNN模型
B.CNN模型
C.GPT模型
D.决策树
16.在命名实体识别中,哪种方法不属于监督学习方法?
A.基于规则的方法
B.基于统计的方法
C.基于深度学习的方法
D.基于本体的方法
17.下列哪种技术不属于文本分类技术?
A.主题模型
B.支持向量机
C.决策树
D.KNN
18.在自然语言处理中,哪种技术用于文本分词?
A.停用词去除
B.词形还原
C.词性标注
D.文本分词
19.下列哪种模型适用于机器翻译任务?
A.RNN模型
B.CNN模型
C.Transformer模型
D.决策树
20.在自然语言处理中,哪种技术用于文本聚类?
A.K-means
B.DBSCAN
C.SVM
D.决策树
21.下列哪种模型适用于情感分析任务?
A.LDA模型
B.LSTM模型
C.决策树
D.KNN
22.在文本分类中,哪种评估指标最常用?
A.精确率
B.召回率
C.F1值
D.AUC
23.下列哪种技术不属于文本生成技术?
A.机器翻译
B.文本摘要
C.机器写作
D.语音合成
24.下列哪种模型适用于问答系统?
A.RNN模型
B.CNN模型
C.GPT模型
D.决策树
25.在文本预处理中,哪种方法不属于文本清洗技术?
A.停用词去除
B.词形还原
C.词性标注
D.特征提取
26.下列哪种算法不属于深度学习算法?
A.卷积神经网络
B.决策树
C.神经网络
D.LSTM
27.在自然语言处理中,哪种技术用于处理长距离依赖问题?
A.词嵌入
B.LSTM
C.Transformer
D.n-gram模型
28.下列哪种模型适用于文本摘要任务?
A.RNN模型
B.CNN模型
C.GPT模型
D.决策树
29.在命名实体识别中,哪种方法不属于监督学习方法?
A.基于规则的方法
B.基于统计的方法
C.基于深度学习的方法
D.基于本体的方法
30.下列哪种技术不属于文本分类技术?
A.主题模型
B.支持向量机
C.决策树
D.KNN
二、多项选择题(每题2分,共20分)
1.自然语言处理的主要任务包括?
A.机器翻译
B.文本生成
C.语言理解与生成
D.语音识别
2.词嵌入技术的优点包括?
A.提高模型性能
B.降低计算复杂度
C.处理长距离依赖问题
D.增强模型泛化能力
3.Transformer模型的特点包括?
A.自注意力机制
B.并行计算
C.长距离依赖问题
D.短序列处理
4.常用的文本预处理方法包括?
A.停用词去除
B.词形还原
C.词性标注
D.特征提取
5.常用的文本分类算法包括?
A.逻辑回归
B.支持向量机
C.决策树
D.KNN
6.常用的聚类算法包括?
A.K-means
B.DBSCAN
C.层次聚类
D.SVM
7.常用的深度学习算法包括?
A.卷积神经网络
B.RNN
C.LSTM
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