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第41卷第9期计算机仿真2024年9月
文章编号：1006-9348（2024)09-0001-06
一种混合智能的作战推演应用模式研究
金欣，王新年，周芳，丁冉
（南京电子工程研究所信息系统工程重点实验室，江苏南京210007）
摘要：作战推演技术在指挥训练、作战指挥、战法研究等领域中有着广泛的应用。传统的作战推演技术过于依赖与人在环
路，推演效率低下，难以覆盖真实对抗中的各种可能情况。近年来广泛研究的深度强化学习技术，只能扮演战术级以下的智
能蓝军用于模拟训练，因为其即不能胜任战役级决策的复杂度，也无法融人红队指挥官的智慧。于是提出一种混合智能的
作战推演应用模式，同时融入人的智慧和深度强化学习训练的智能模型，用于态势演变预测和复盘分析、方案推演评估和探
索优化。结合典型应用场景开展了实例化研究与概念验证，具有一定参考价值。
关键词：混合智能作战推演；态势演变预测；方案制定与分析
中图分类号：TP18文献标识码：B
ApplicationModeResearchonHybridIntelligenceWargame
JINXin,WANGXin-nian,ZHOUFang,DINGRan
(ScienceandTechnologyonInformationSystemEngineeringLaboratory,NanjingResearch
InstituteofElectronicEngineering,NanjingJiangsu210007,China)
ABSTRACT:Wargameasatool,hasvastapplicationsintraining,commandcontrol,andcombatresearchdomains.
Traditionalwargametechnologiesgreatlyrelyonhumanwisdomintheloop.Itslowefficiencymakesitimpossibleto
coverthevariouspossiblesituationsinrealcombats.Deepreinforcementlearningtechnology,widelyresearchedinre-
centyears,canonlyplaytheroleoftheintelligentbluearmybelowthetacticallevelintrainingsystems,becauseit
canneitheradapttothecomplexityoftheater-leveldecision-making,norintegratetheredteamcommanderswisdom.
Thispaperproposesahybridintelligencewargameapplicationmode,whichintegrateshumanwisdomandAImodels
trainedbydeepreinforcementlearningalgorithms.Ithasapplicationsinsituationevolutionpredictionandreplayanal-
ysis,COA(courseofactions)developmentanalysis,andsoon.Combinedwithatypicalscenario,acasestudyand
conceptverificationhavebeencarriedout,whichhasace
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