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2025年多模态幻觉检测技术评估习题（含答案与解析）.docx

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    2025年多模态幻觉检测技术评估习题（含答案与解析）

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪种技术可以有效地解决多模态幻觉检测中的数据不平衡问题？

    A.数据增强

    B.重采样

    C.知识蒸馏

    D.联邦学习

    2.在多模态幻觉检测中，以下哪种评估指标最能反映模型性能？

    A.精确率

    B.召回率

    C.F1分数

    D.AUC

    3.以下哪种技术可以提高多模态幻觉检测模型的鲁棒性？

    A.结构剪枝

    B.知识蒸馏

    C.模型并行

    D.梯度下降

    4.在多模态幻觉检测中，以下哪种方法可以有效防止过拟合？

    A.Dropout

    B.数据增强

    C.L1正则化

    D.L2正则化

    5.以下哪种

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