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2025年多模态预训练模型对比（含答案与解析）.docx

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    2025年多模态预训练模型对比（含答案与解析）

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪种分布式训练框架在多模态预训练模型中最为常用？

    A.TensorFlow

    B.PyTorch

    C.ApacheMXNet

    D.Caffe2

    2.在多模态预训练模型中，以下哪种参数高效微调技术最常用于降低模型复杂度？

    A.LoRA

    B.QLoRA

    C.梯度下降

    D.随机梯度下降

    3.在多模态预训练模型中，持续预训练策略的主要目的是什么？

    A.提高模型对新数据的适应性

    B.降低模型在特定任务上的表现

    C.增加模型的参数数量

    D.提高模型的计算复杂度

    4.以下哪种对抗性攻击防

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