- 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2025,61(4)167
大语言模型构建鼻炎医案知识图谱的应用研究
121,3+1
李玥,洪海蓝,李文林,杨涛
1.南京中医药大学人工智能与信息技术学院,南京210023
2.南京中医药大学网络安全与信息化办公室,南京210023
3.江苏省中医外用药开发与应用工程研究中心,南京210023
+通信作者E-mail:njliwl@njucm.edu.cn
摘要:将大语言模型用于医案的自动化知识抽取,构建国医大师干祖望治疗鼻炎知识图谱,为中医药领域的智能
化发展提供新思路和方法。采用干祖望教授的临床医案数据作为基础样本,使用OWL(Webontologylanguage)构
建本体模型,确定抽取对象与关系,再采用示范案例与关系列表结合的提示模板,引导大语言模型对医案数据进行
自动化抽取实验,并使用NebulaGraph进行知识图谱的存储和可视化展示。与传统的知识抽取模型Bert-BiLSTM-
CRF相比,ChatGPT4模型在综合指标上表现最佳,F1值达到82.75%,为快速处理非结构化医案数据提供了有效的解
决方案,并实现了半自动化构建中医药领域知识图谱。利用大语言模型进行知识图谱构建,不仅为中医药领域的智
能化提供了切实可行的方案,也为名老中医的诊疗经验传承和中医药知识图谱的快速构建贡献了新的研究思路,推
动了中医药事业的发展。
关键词:国医大师;干祖望;大语言模型;NebulaGraph
文献标志码:A中图分类号:R2-03;TP391.1doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2403-0379
StudyonApplicationofLargeLanguageModelinConstructingKnowledgeGraphofMedical
CasesofRhinitis
121,3+1
LIYue,HONGHailan,LIWenlin,YANGTao
1.SchoolofArtificialIntelligenceandInformationTechnology,NanjingUniversityofChineseMedicine,Nanjing210023,China
2.OfficeofNetworkSecurityandInformatization,NanjingUniversityofChineseMedicine,Nanjing210023,China
3.JiangsuProvincialEngineeringResearchCenterofTraditionalChineseMedicineExternalMedicationDevelopmentand
Application,Nanjing210023,China
Abstract:Anautomatedknowledgeextractionmethodbasedonlargelanguagemodelisexplored,aimingtoconstructa
knowledgegraphonthetreatmentofrhinitisbynationalmedicalmasterGanZuwang,andtoprovideinnovativeideasand
methodsfortheintelligentadvancementinthefieldoftraditionalChinesemedicine.Theclinicalmedicalcasedataofpro-
fessorGanZuwangareusedasthebasesample,andtheontologymodelisc
您可能关注的文档
- 基于改进DETR模型的轻量化茶叶病虫害检测方法.pdf
- 基于改进Otsu算法的金属器件镀锌表面缺陷识别方法.pdf
- 基于改进蚁群算法的无线传感网络路由优化方法.pdf
- 基于数字孪生的水库大坝安全监测:关键技术与应用.pdf
- 基于映射融合嵌入扩散模型的文本引导图像编辑方法.pdf
- 基于机器学习的极端风场短时预测研究进展与思考.pdf
- 基于深度学习的篇章级事件抽取综述.pdf
- 基于状态观测器的无人机群编队操纵控制.pdf
- 基于结构变换补全的边缘纹理双特征聚合图像修复方法.pdf
- 基于联邦学习的代价敏感卷积神经网络分类方法.pdf
- 浙江省温州市浙南名校联盟2025-2026学年高一上学期期中联考数学试题含解析.docx
- 26高考数学提分秘诀重难点34圆锥曲线中的定点、定值、定直线问题(举一反三专项训练)(全国通用)(含解析).docx
- 26高考数学提分秘诀重难点35概率与统计的综合问题(举一反三专项训练)(全国通用)(含解析).docx
- 26高考数学提分秘诀重难点31圆锥曲线中的切线与切点弦问题(举一反三专项训练)(全国通用)(含解析).docx
- 26高考数学提分秘诀重难点30圆锥曲线中的弦长问题与长度和、差、商、积问题(举一反三专项训练)(全国通用)(含解析).docx
- 26高考数学提分秘诀重难点29巧解圆锥曲线的离心率问题(举一反三专项训练)(全国通用)(含解析).docx
- 26高考数学提分秘诀重难点28直线与圆的综合(举一反三专项训练)(全国通用)(含解析).docx
- 寡核苷酸药物重复给药毒性研究技术指南.docx
- 重组溶瘤腺病毒生产质量管理标准.docx
- 26高考数学提分秘诀重难点27直线与圆中常考的最值与范围问题(举一反三专项训练)(全国通用)(含解析).docx
- 乡村振兴、双碳、储能、绿色金融 + 关注
-
实名认证服务提供商
新能源知识科普(本账号发布文档均来源于互联网公开资料,仅用于技术分享交流,相关版权为原作者所有。如果侵犯了您的相关权利,请提出指正,我们将立即删除相关资料)。
有哪些信誉好的足球投注网站
文档评论(0)