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2025年强化学习多目标优化（含答案与解析）.docx

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    2025年强化学习多目标优化（含答案与解析）

    一、单选题（共15题）

    1.在多目标强化学习中，以下哪项技术可以用于解决目标之间的冲突？

    A.线性加权法

    B.多目标遗传算法

    C.约束优化

    D.目标分解

    2.强化学习中的多智能体系统通常如何实现通信？

    A.通过全局共享状态

    B.通过局部信息传递

    C.通过广播消息

    D.通过直接连接

    3.在多目标强化学习中的多智能体环境中，以下哪种方法可以增强智能体的合作？

    A.强化竞争学习

    B.契约奖励机制

    C.负面反馈

    D.无目标学习

    4.以下哪项技术常用于评估多目标强化学习算法的性能？

    A.平均绝对误差

    B.多目标适应度函

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