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2025年情感分析文本情感（含答案与解析）.docx

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    2025年情感分析文本情感（含答案与解析）

    一、单选题（共15题）

    1.在情感分析文本情感任务中，以下哪项技术能够有效减少模型训练时间？

    A.分布式训练框架

    B.持续预训练策略

    C.低精度推理

    D.云边端协同部署

    2.在进行情感分析时，为了提高模型的泛化能力，以下哪种方法最为常用？

    A.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

    B.结构剪枝

    C.知识蒸馏

    D.特征工程自动化

    3.在情感分析任务中，如何提高模型对极端情感样本的识别能力？

    A.数据增强方法

    B.模型并行策略

    C.异常检测

    D.模型量化（INT8/FP16）

    4.在进行情感分析时，以下哪项技术可以帮助

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