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2025年低资源图像分割增强习题（含答案与解析）.docx

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    2025年低资源图像分割增强习题（含答案与解析）

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪种方法可以有效地降低图像分割模型的训练资源消耗？

    A.数据增强B.知识蒸馏C.模型剪枝D.对抗训练

    答案：C

    解析：模型剪枝通过移除网络中不重要的神经元或连接，减少模型参数，从而降低训练资源消耗。参考《深度学习模型压缩技术》2025版第3.2节。

    2.在低资源环境中，以下哪种方法可以有效提升模型推理速度？

    A.低精度推理B.模型量化C.模型并行D.分布式训练

    答案：A

    解析：低精度推理通过将模型参数和中间结果从FP32转换为INT8等低精度格式，减少计算量和内存消耗，提

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