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2025年量子AI回归算法优化策略实践习题（含答案与解析）.docx

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    2025年量子AI回归算法优化策略实践习题（含答案与解析）

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪项技术通常用于解决量子AI模型中的梯度消失问题？

    A.添加Dropout层

    B.使用ReLU激活函数

    C.引入层归一化

    D.使用Adam优化器

    2.在量子AI模型训练中，以下哪种策略有助于提高模型的泛化能力？

    A.数据增强

    B.模型并行

    C.持续预训练

    D.结构剪枝

    3.量子AI模型中，以下哪种方法可以有效地减少模型参数数量？

    A.知识蒸馏

    B.模型压缩

    C.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

    D.稀疏激活网络设计

    4.在量子AI模型的推理过程中，以下哪种技术可以

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