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2025年文本摘要生成可读性（含答案与解析）
一、单选题（共15题）
1.以下哪种技术主要用于在预训练模型上实现微调，而不需要大量标注数据？
A.分布式训练框架
B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
2.在文本摘要生成中，如何有效地处理长文本并生成高质量的摘要？
A.模型并行策略
B.低精度推理
C.云边端协同部署
D.知识蒸馏
3.以下哪种方法可以显著提升模型在特定领域的可解释性？
A.结构剪枝
B.稀疏激活网络设计
C.评估指标体系（困惑度/准确率）
D.伦理安全风险
4.在文本摘要生成过程中，如何避免模型产生
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