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结构灾害预测：概率机器学习在桥梁风效应预测中的应用
目录
文档概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.4技术路线与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.5本章小结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
相关理论与基础技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.1结构抗风性能概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
2.2桥梁风致响应分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
2.3概率预测方法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
2.4机器学习算法引述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.5本章小结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
桥梁风效应影响因素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
3.1气象参数特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
3.2结构静态特性辨识．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
3.3环境流场特性研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
3.4其他关键因素探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
3.5本章小结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
基于概率机器学习的风效应预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
4.1数据预处理与特征工程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
4.2概率机器学习模型选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
4.3模型训练与参数调优．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
4.4预测不确定性量化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
4.5本章小结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
实例验证与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
5.1工程案例选取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
5.2实测数据收集与整理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
5.3模型应用与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61
5.4预测结果评估与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63
5.5对比方法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67
5.6本章小结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68
讨论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70
6.1主要研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
6.2研究局限性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．74
6.3未来研究方向建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75
6.4本章小结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76
1.文档概述
结构灾害预测是工程领域的重要研究方向，其中桥梁风效应预测作为结构安全评估的关键环节，对预防风致破坏、提升桥梁抗风性能具
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