2025年模型压缩与边缘部署在强化学习研究员岗位的场景分析与解决方案.docx

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2025年模型压缩与边缘部署在强化学习研究员岗位的场景分析与解决方案

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术通常用于减少强化学习模型的参数数量,从而提高模型在边缘设备上的部署效率?

A.模型并行策略

B.结构剪枝

C.模型量化(INT8/FP16)

D.知识蒸馏

2.在模型压缩技术中,哪项技术通过减少模型中的冗余信息来降低模型大小和计算需求?

A.知识蒸馏

B.模型量化

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

3.强化学习中的持续预训练策略通常涉及以下哪个方面?

A.模型压缩

B.边缘部署

C.模型并行

D.知识蒸馏

4.在边缘设备上部署强化学习模型时,以下哪

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