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多模态学习技术的应用前景试题答案解析.docx

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    多模态学习技术的应用前景试题答案解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪种技术通常用于减少多模态模型训练中的计算成本？

    A.知识蒸馏

    B.模型剪枝

    C.神经架构有哪些信誉好的足球投注网站

    D.数据增强

    答案：A

    解析：知识蒸馏技术通过将大模型的知识迁移到小模型中，减少模型参数量，降低计算成本。根据《深度学习优化技术指南》2025版，知识蒸馏在保持模型性能的同时，能有效减少训练时间和计算资源消耗。

    2.在多模态学习任务中，如何处理文本和图像之间的不一致性？

    A.使用数据增强

    B.应用对抗性训练

    C.增加预训练步骤

    D.结合多模态注意力机制

    答案：D

    解析：多模态注意力机制可以增强模型对特

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